Apache Spark

Apache Spark ialah rangka kerja pengkomputeran teragih percuma dan sumber terbuka yang direka untuk membolehkan analisis data yang mudah dan cekap. Dibangunkan sebagai projek Yayasan Perisian Apache, Spark kini menyokong pemprosesan data dalam memori, pemprosesan pertanyaan interaktif, pemprosesan strim dan algoritma pembelajaran mesin.

Apache Spark pada mulanya dikeluarkan pada tahun 2009 dengan matlamat untuk menyediakan penganalisis dan penyelidik data dengan alternatif kepada rangka kerja MapReduce yang biasa digunakan yang dibangunkan oleh Google. Sejak itu, Spark telah menjadi standard de facto untuk rangka kerja pemprosesan data dalam ingatan dalam landskap pengkomputeran teragih.

Spark dibina di atas paradigma pengkomputeran kluster, dengan nod induk berfungsi sebagai pengawal untuk keseluruhan kluster. Nod – atau “pekerja” – dalam kelompok bertanggungjawab untuk membaca dan menulis data daripada sumber luaran. Seni bina Spark terdiri daripada berbilang lapisan, setiap satu direka untuk menjadikan pemprosesan data lebih cekap dan berkuasa. Teras seni bina Spark ialah Resilient Distributed Dataset (RDD), gugusan memori teragih yang menyimpan data merentas sekumpulan nod.

Spark menawarkan pelbagai ciri yang menjadikannya sesuai untuk pelbagai tugas pemprosesan data. Ciri ini termasuk pengoptimuman pertanyaan, toleransi kesalahan dan antara muka pengguna grafik. Selain itu, Spark direka bentuk untuk menskalakan kepada kelompok yang lebih besar dengan mudah, menyediakan rangka kerja yang sangat anjal untuk pembangun. Perancah yang disediakan oleh rangka kerja Apache Spark memudahkan mereka bentuk kedua-dua aplikasi analitik data yang ringkas dan kompleks.

Apache Spark menjadi semakin popular sebagai alat yang berkuasa untuk saintis data yang bekerja dengan set data yang besar. Selain itu, Spark digunakan secara meluas untuk analisis data besar masa nyata, pembelajaran mesin dan pemprosesan bahasa semula jadi. Akhir sekali, disebabkan oleh kebolehskalaan dan set ciri yang mantap, Spark sedang digunakan untuk membangunkan pelbagai aplikasi analitik ramalan.

Secara keseluruhan, Apache Spark ialah rangka kerja pengkomputeran teragih yang berkuasa untuk analisis data dan pembelajaran mesin, dan dengan cepat menjadi platform pilihan untuk pembangun yang mencari penyelesaian yang berkuasa dan serba boleh untuk projek analisis data berskala besar mereka.