Google 검색 데이터를 추출하는 방법 — Python 튜토리얼

Google은 세계 최대의 검색 엔진으로서 귀중한 정보가 가득한 엄청난 보물창고를 보유하고 있습니다. 그러나 Google 검색 결과를 자동으로 광범위하게 스크랩해야 하는 경우 몇 가지 문제에 직면할 수 있습니다. 이 문서에서는 이러한 과제의 본질을 조사하고 이를 극복하기 위한 전략을 탐색하며 대규모로 Google 검색 결과를 성공적으로 추출하는 방법을 안내합니다.

Google 검색 결과를 스크랩하는 것에 대한 대화를 하다 보면 검색 엔진 결과 페이지(Search Engine Results Page)를 의미하는 "SERP"라는 약어를 접하게 될 것입니다. 검색창에 검색어를 입력하면 인사하는 페이지입니다. Google이 단순히 링크 목록만 표시하던 시대는 지났습니다. 오늘날의 SERP는 검색 경험을 향상시키기 위해 설계된 기능과 요소의 동적 조합입니다. 탐색해야 할 구성 요소가 많기 때문에 주요 구성 요소에만 집중하겠습니다.

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Google 결과 스크랩의 합법성

Google 검색 데이터를 스크래핑하는 것이 합법적인지에 대한 질문은 웹 스크래핑 도메인에서 일반적인 주제입니다. 본질적으로 Google SERP 데이터를 포함하여 인터넷에서 공개적으로 접근 가능한 데이터를 스크랩하는 것은 일반적으로 합법적인 것으로 간주됩니다. 다만, 구체적인 상황에 따라 합법성이 달라질 수 있으므로, 각자의 상황에 맞는 법률 상담을 받는 것이 좋습니다.

Google 검색 결과 스크랩의 과제

앞서 언급했듯이 Google 검색 결과 데이터를 스크랩하는 것은 엄청난 어려움을 안겨줍니다. Google은 악의적인 봇이 데이터를 수집하는 것을 방지하기 위해 다양한 메커니즘을 사용하므로 웹 스크래퍼의 환경이 복잡해집니다. 가장 큰 문제는 악성 봇과 양성 봇을 구별하기 어렵기 때문에 발생하며, 이로 인해 합법적인 스크레이퍼가 표시되거나 금지되는 경우가 많습니다.

더 깊이 이해하기 위해 공개 Google 검색결과를 스크랩하는 동안 직면하게 되는 구체적인 문제를 살펴보겠습니다.

1. CAPTCHA

Google은 실제 사용자와 자동화된 봇을 구별하는 수단으로 CAPTCHA를 배포합니다. 이러한 테스트는 의도적으로 봇에게는 어렵지만 인간이 완료하기에는 비교적 간단하도록 설계되었습니다. 방문자가 여러 번 시도한 후에도 CAPTCHA를 해결하지 못하면 IP 차단이 발생할 수 있습니다. 다행스럽게도 SERP Scraper API와 같은 고급 웹 스크래핑 도구는 IP 차단 없이 CAPTCHA를 처리할 수 있는 기능을 갖추고 있습니다.

2. IP 블록

귀하의 IP 주소는 Google SERP 데이터 또는 다른 웹사이트의 데이터를 스크랩하는 등 온라인 활동에 참여할 때마다 귀하가 방문하는 웹사이트에 노출됩니다. 웹 스크래핑 시 스크립트는 상당한 양의 요청을 생성합니다. 이렇게 증가된 활동은 웹 사이트에 대한 의심을 불러일으킬 수 있으며 잠재적으로 IP 금지로 이어져 사이트에 대한 액세스를 효과적으로 제한할 수 있습니다.

3. 정리되지 않은 데이터

Google에서 대규모로 데이터를 수집하는 주요 목적은 철저한 분석을 수행하고 귀중한 통찰력을 얻는 것입니다. 이 데이터는 강력한 검색 엔진 최적화(SEO) 전략 고안과 같은 필수 작업의 기초로 사용되는 경우가 많습니다. 효과적인 분석을 용이하게 하려면 검색된 데이터가 잘 구조화되어 있고 쉽게 이해할 수 있어야 합니다. 이를 위해서는 JSON 또는 CSV와 같은 정리된 형식으로 정보를 반환하는 데이터 수집 도구의 기능이 필요합니다.

이러한 문제를 효과적으로 극복하려면 고급 웹 스크래핑 솔루션이 필수적입니다. Fineproxy Google 검색 API는 Google이 구현한 기술적 장애물을 탐색하고 우회하도록 전문적으로 설계되었습니다. 이는 공개 Google 검색 결과에 대한 원활한 액세스를 제공하므로 사용자 측에서 스크레이퍼 유지 관리가 필요하지 않습니다.

실제로 SERP API를 사용하여 검색 결과를 스크랩하는 프로세스는 간단하고 효율적입니다. 이 과정을 더 자세히 살펴보겠습니다. Google 쇼핑 결과를 스크랩하는 데 특별한 관심이 있는 경우 다른 가이드에서 통찰력과 지침을 참조하는 것이 좋습니다.

API를 사용하여 Python으로 공개 Google 검색 결과 스크랩

웹 스크래핑은 인터넷에서 데이터를 수집하는 귀중한 기술이며, Google 검색 결과는 정보의 주요 소스입니다. 그러나 자동화된 봇을 방지하기 위해 Google이 구현한 조치로 인해 Google 검색 결과를 대규모로 스크랩하는 것은 어려운 일이 될 수 있습니다. 이 가이드에서는 Python과 API를 사용하여 공개 Google 검색 결과를 스크레이핑하는 방법을 살펴보고 기존 웹 스크래핑 방법과 관련된 복잡성과 한계를 극복할 수 있습니다.

1. 환경 설정:

Google 검색 결과 스크랩을 시작하기 전에 필요한 도구와 라이브러리가 설치되어 있는지 확인하세요. 시스템에 Python과 요청 및 json 라이브러리가 설치되어 있어야 합니다. 또한 Google 검색결과에 액세스하려면 API 키가 필요합니다. API 키를 얻으려면 Google Developers Console에서 프로젝트 생성에 대한 Google의 지침을 따르세요.

수입요청

JSON 가져오기

# 'YOUR_API_KEY'를 실제 API 키로 바꾸세요.

API_KEY = '귀하의_API_KEY'

# 엔드포인트 URL 정의

ENDPOINT_URL = 'https://www.googleapis.com/customsearch/v1'

# 매개변수 설정

search_query = '여기서 검색어를 입력하세요'

search_engine_id = '여기에 검색 엔진 ID가 있습니다.'

# 요청 URL 생성

매개변수 = {

    '키': API_KEY,

    'cx': 검색_엔진_ID,

    'q': 검색_쿼리

}

2. API 요청하기:

환경이 설정되면 이제 Google 검색 결과를 가져오기 위해 API 요청을 할 수 있습니다. Google의 맞춤 검색 JSON API에 GET 요청을 보내고 응답을 처리해야 합니다.

# API에 GET 요청 보내기

응답 = 요청.get(ENDPOINT_URL, params=params)

# 응답을 JSON으로 구문 분석합니다.

데이터 = response.json()

# 요청이 성공했는지 확인

데이터에 '항목'이 있는 경우:

    검색_결과 = 데이터['항목']

    # 필요에 따라 검색결과를 처리하고 활용합니다.

    search_results의 결과:

        제목 = 결과['제목']

        링크 = 결과['링크']

        조각 = 결과['조각']

        # 데이터로 원하는 작업을 수행합니다.

        print(f'제목: {제목}')

        print(f'링크: {링크}')

        print(f'조각: {조각}')

또 다른:

    # 오류 처리 또는 검색 결과 없음

    print('검색 결과가 없거나 오류가 발생했습니다.')

3. 속도 제한 처리:

Google의 API에는 속도 제한이 있으며, 이는 특정 기간 내에 수행할 수 있는 요청 수에 영향을 미칠 수 있습니다. 스크래핑 프로세스가 이러한 비율 제한을 준수하는지 확인하십시오. 이러한 제한에 도달하고 HTTP 429 응답을 수신하지 않으려면 요청 사이에 지연을 구현하는 것이 좋습니다.

4. 데이터 처리 및 저장:

Google 검색 결과를 검색한 후 특정 사용 사례에 필요에 따라 데이터를 처리하고 저장할 수 있습니다. 여기에는 결과를 로컬 파일, 데이터베이스에 저장하거나 실시간 분석을 수행하는 작업이 포함될 수 있습니다.

5. Google의 서비스 약관을 존중하십시오.

검색 결과를 스크랩할 때 Google의 서비스 약관을 준수하는 것이 중요합니다. 데이터 사용이 해당 정책을 준수하는지 확인하고 Google 검색 결과를 표시할 때 적절한 저작자를 포함하는 것을 고려하세요.

요약하자면, Python과 API를 사용하여 공개 Google 검색 결과를 스크래핑하는 것은 기존 웹 스크래핑 방법에 비해 더 효율적이고 안정적인 접근 방식입니다. 올바른 API 키와 코드를 사용하면 시장 조사, SEO 분석, 콘텐츠 생성 등 다양한 목적으로 Google에서 귀중한 데이터를 수집할 수 있습니다.

자주 묻는 질문

Google 검색 페이지를 스크랩하는 주요 방법

Google 검색 페이지에서 데이터를 수집하려면 URL 기반 추출과 검색어 기반 추출이라는 두 가지 기본 방법을 사용할 수 있습니다. URL 기반 접근 방식에서는 모든 국가의 Google 도메인(예: google.co.uk)에서 복사된 URL을 사용하여 Google 검색 결과 페이지에서 데이터를 가져옵니다. 목표를 달성하는 데 필요한 만큼 많은 URL을 통합할 수 있는 유연성을 누릴 수 있습니다.