音声合成は、人間の合成音声を生成したり、人間の声の音を模倣したりするために使用されるテクノロジーです。これは、音声認識、自然言語処理、自動合成、インテリジェント パーソナル アシスタント (IPA) システム、テキスト読み上げ (TTS) システムなど、コンピューティングの多くの分野で使用されています。音声合成は通常、人間の声の音響特性のコンピューター シミュレーションを作成し、人工言語のルールを適用して人間のような音声パターンを作成することによって実行されます。

音声合成は 1950 年代から 1960 年代に初めて開発され、当初は母音と子音の音声認識などの科学的目的に使用されました。時間が経つにつれて、このテクノロジーは複雑さを増し、1980 年代までには人間のような合成音声を生成するために使用されるようになりました。現在、音声合成は、顧客サービスの応答の自動化から人工エージェントとの会話の生成まで、さまざまな方法で使用されています。

音声合成で最も広く使用されている技術は、フォルマント シンセサイザーと連結合成です。フォルマント シンセサイザーは、一連のフォルマント (音が増幅される周波数) を中心に音波構造を操作することによって合成音声信号を生成し、事前に録音された音声サンプルを使用しません。連結合成では、音声単位と呼ばれる自然音声の瞬間を使用し、これらをリンクして文を形成します。このテクニックは、より自然なサウンドの合成を生成するためによく使用されます。

音声合成テクノロジーは、主にコンピューティング能力の向上とデータ主導型研究により、近年多くの改善と進歩が見られます。これらの進歩により、よりリアルで自然な音声が可能になるだけでなく、同じシステムから複数の音声を生成できるようになります。

音声合成は、自動化された顧客サービス、インテリジェントなパーソナル アシスタント、テキスト読み上げシステムなど、さまざまなコンピューティングおよび音声関連のタスクにおいて重要なテクノロジです。これを使用すると、アクセシビリティを向上させ、退屈なタスクを自動化し、コンピュータ システムとの対話をより自然にすることができます。技術が向上し続けるにつれて、その用途と可能性はさらに拡大するでしょう。

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