Tổng hợp giọng nói

Tổng hợp giọng nói là công nghệ được sử dụng để tạo ra giọng nói tổng hợp của con người hoặc bắt chước âm thanh của giọng nói con người. Nó được sử dụng trong nhiều lĩnh vực điện toán, chẳng hạn như nhận dạng giọng nói, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, tổng hợp tự động, hệ thống trợ lý cá nhân thông minh (IPA) và hệ thống chuyển văn bản thành giọng nói (TTS). Tổng hợp giọng nói thường được thực hiện bằng cách tạo mô phỏng máy tính về các đặc tính âm thanh của giọng nói con người, sau đó áp dụng các quy tắc của ngôn ngữ nhân tạo để tạo ra mẫu giọng nói giống con người.

Tổng hợp giọng nói được phát triển lần đầu tiên vào những năm 1950 và 1960 và ban đầu được sử dụng cho các mục đích khoa học như nhận dạng giọng nói của nguyên âm và phụ âm. Theo thời gian, công nghệ này ngày càng phức tạp và đến những năm 1980, nó đã được sử dụng để tạo ra giọng nói tổng hợp giống con người. Ngày nay, Tổng hợp giọng nói được sử dụng theo nhiều cách khác nhau, từ tự động hóa phản hồi dịch vụ khách hàng đến tạo cuộc trò chuyện với các tác nhân nhân tạo.

Các kỹ thuật được sử dụng rộng rãi nhất để Tổng hợp giọng nói là tổng hợp hình thức và tổng hợp nối. Bộ tổng hợp biểu mẫu tạo ra tín hiệu giọng nói tổng hợp bằng cách điều khiển cấu trúc sóng âm thanh xung quanh một loạt các biểu mẫu (tần số mà âm thanh được khuếch đại) và không sử dụng các mẫu giọng nói được ghi trước. Tổng hợp nối tiếp sử dụng các khoảnh khắc của lời nói tự nhiên, được gọi là đơn vị lời nói, được liên kết với nhau để tạo thành một câu. Kỹ thuật này thường được sử dụng để tạo ra âm thanh tổng hợp tự nhiên hơn.

Công nghệ Tổng hợp giọng nói đã có một số cải tiến và tiến bộ trong những năm gần đây, chủ yếu là do sức mạnh tính toán ngày càng tăng và nghiên cứu dựa trên dữ liệu. Những tiến bộ này cho phép tạo ra giọng nói thực tế và tự nhiên hơn cũng như khả năng tạo ra nhiều giọng nói từ cùng một hệ thống.

Tổng hợp giọng nói là một công nghệ quan trọng trong nhiều nhiệm vụ liên quan đến điện toán và giọng nói, chẳng hạn như dịch vụ khách hàng tự động, trợ lý cá nhân thông minh và hệ thống chuyển văn bản thành giọng nói. Nó có thể được sử dụng để tăng khả năng tiếp cận, tự động hóa các tác vụ tẻ nhạt và làm cho việc tương tác với hệ thống máy tính trở nên tự nhiên hơn. Khi công nghệ tiếp tục được cải thiện, các ứng dụng và tiềm năng của nó sẽ mở rộng hơn nữa.