Ký hiệu O lớn

Ký hiệu Big O là một ký hiệu toán học được sử dụng trong khoa học máy tính để mô tả độ phức tạp của thuật toán. Nó mô tả hiệu suất hoặc độ phức tạp của một thuật toán về số lượng tính toán mà nó thực hiện. Ký hiệu Big O được sử dụng để đo độ phức tạp về thời gian và lưu trữ của một thuật toán, cho phép so sánh giữa hai hoặc nhiều thuật toán.

Ký hiệu Big O được thể hiện bằng chữ cái “O” và theo sau là tham số n. Tham số n đại diện cho độ dài đầu vào của thuật toán. Chữ cái “O” còn được gọi là “Thứ tự” hiệu suất của thuật toán đối với kích thước đầu vào. Ví dụ: ký hiệu O(n) có nghĩa là “thuật toán có độ phức tạp n thời gian” hoặc “thời gian chạy của nó tăng tuyến tính với kích thước đầu vào”. Điều này có nghĩa là khi kích thước đầu vào tăng lên, số lượng tính toán mà thuật toán cần thực hiện cũng tăng theo tỷ lệ.

Ký hiệu Big O rất hữu ích để so sánh nhanh các thuật toán dựa trên độ phức tạp về thời gian và không gian của chúng. Bằng cách phân tích độ phức tạp của các thuật toán cạnh tranh, các nhà phát triển có thể xác định thuật toán nào hiệu quả nhất và chọn thuật toán phù hợp nhất cho dự án của họ.

Ký hiệu Big O thường được sử dụng liên quan đến ký hiệu Big Theta và Big Omega. Ký hiệu Big Theta tương tự như ký hiệu Big O nhưng chính xác hơn vì nó chỉ biểu thị giới hạn dưới và giới hạn trên của hiệu suất của thuật toán. Ký hiệu Big Omega được sử dụng để biểu thị giới hạn dưới của hiệu suất của thuật toán và hiếm khi được sử dụng một mình.

Ký hiệu Big O là một công cụ mạnh mẽ để phân tích độ phức tạp về thời gian và lưu trữ của các thuật toán cũng như để so sánh nhanh chóng hiệu quả của các thuật toán cạnh tranh. Như vậy, nó được sử dụng rộng rãi trong toàn bộ lĩnh vực khoa học máy tính.