Notation du grand O

La notation Big O est une notation mathématique utilisée en informatique pour décrire la complexité d'un algorithme. Elle décrit la performance ou la complexité d'un algorithme en termes de nombre de calculs qu'il nécessite. La notation Big O est utilisée pour mesurer la complexité d'un algorithme en termes de temps et de stockage, ce qui permet de comparer deux algorithmes ou plus.

La notation Big O est représentée par la lettre "O", suivie d'un paramètre n. Le paramètre n représente la longueur de l'entrée de l'algorithme. La lettre "O" est également appelée "Ordre de" la performance de l'algorithme par rapport à la taille de l'entrée. Par exemple, la notation O(n) signifie que "l'algorithme a une complexité temporelle d'ordre n" ou que "son temps d'exécution augmente linéairement avec la taille de l'entrée". Cela signifie que lorsque la taille de l'entrée augmente, le nombre de calculs que l'algorithme doit effectuer augmente proportionnellement.

La notation Big O est utile pour comparer rapidement les algorithmes en fonction de leur complexité en termes de temps et d'espace. En analysant la complexité d'algorithmes concurrents, les développeurs peuvent déterminer lequel est le plus efficace et choisir celui qui convient le mieux à leur projet.

La notation Big O est souvent utilisée en relation avec les notations Big Theta et Big Omega. La notation Big Theta est similaire à la notation Big O, mais elle est plus précise car elle indique uniquement les limites inférieure et supérieure des performances d'un algorithme. La notation Big Omega est utilisée pour indiquer la limite inférieure des performances d'un algorithme et est rarement utilisée seule.

La notation Big O est un outil puissant pour analyser la complexité en temps et en espace de stockage des algorithmes et pour comparer rapidement l'efficacité d'algorithmes concurrents. En tant que tel, il est largement utilisé dans le domaine de l'informatique.