Notación Big O

La notación Big O es una notación matemática utilizada en informática para describir la complejidad de un algoritmo. Describe el rendimiento o la complejidad de un algoritmo en términos del número de cálculos que requiere. La notación Big O se utiliza para medir la complejidad temporal y de almacenamiento de un algoritmo, lo que permite comparar dos o más algoritmos.

La notación Big O se representa mediante la letra "O", seguida de un parámetro n. El parámetro n representa la longitud de la entrada del algoritmo. La letra "O" también se conoce como "Orden de" el rendimiento del algoritmo con respecto al tamaño de la entrada. Por ejemplo, la notación O(n) significa "el algoritmo tiene una complejidad temporal de orden de n" o "su tiempo de ejecución aumenta linealmente con el tamaño de la entrada". Esto significa que cuando el tamaño de la entrada crece, el número de cálculos que el algoritmo necesita realizar aumenta proporcionalmente.

La notación Big O es útil para comparar rápidamente algoritmos en función de su complejidad temporal y espacial. Analizando la complejidad de algoritmos competidores, los desarrolladores pueden determinar cuál es el más eficiente y elegir el más adecuado para su proyecto.

La notación Big O se utiliza a menudo en relación con la notación Big Theta y Big Omega. La notación Big Theta es similar a la notación Big O, pero es más precisa, ya que sólo denota los límites inferior y superior del rendimiento de un algoritmo. La notación Big Omega se utiliza para denotar el límite inferior del rendimiento de un algoritmo, y rara vez se utiliza sola.

La notación Big O es una potente herramienta para analizar la complejidad temporal y de almacenamiento de los algoritmos y para comparar rápidamente la eficiencia de algoritmos competidores. Como tal, se utiliza ampliamente en todo el campo de la informática.