spaCy

SpaCy, Python ve Cython ile yazılmış Doğal Dil İşleme (NLP) için ücretsiz, açık kaynaklı bir kütüphanedir. Matthew Honnibal ve Ines Montani tarafından 2015 yılında oluşturuldu ve o zamandan beri dünya çapında geliştiriciler ve veri bilimcileri tarafından kullanılan en popüler NLP kütüphanelerinden biri haline geldi.

SpaCy hem hızlı hem de kullanımı kolaydır, NLTK ve CoreNLP gibi diğer önde gelen NLP kütüphanelerinden daha hızlı performans gösterir. Ayrıca son derece doğrudur ve cümleleri konuşma parçaları (POS) etiketlerine işleme, ifade yığınlama, adlandırılmış varlık tanıma, konuşma parçası etiketleme, bağımlılık ayrıştırma, coreference çözümleme, metin sınıflandırma ve duygu analizi gibi çok çeşitli görevleri yerine getirebilir.

Ayrıca SpaCy, özel modeller oluşturmak için bazı benzersiz ve gelişmiş özelliklere sahiptir. Metin sınıflandırma, adlandırılmış varlık tanıma ve konuşma parçası etiketleme gibi yapılandırılmış modellerin yanı sıra bağımlılık ayrıştırma ve duygu analizi gibi yapılandırılmamış modeller için çeşitli eğitim algoritmaları sunar. Ayrıca word2vec, GloVe ve karakter düzeyinde gömme gibi bir dizi dil modelini de destekler.

SpaCy, 2016 yılında Python için daha geniş bir açık kaynak kütüphanesi paketine ('Doğal Dil Araç Seti') dahil edilmiştir. Bu kütüphaneler, geliştiricilerin kelimeler ve ifadeler arasındaki benzerlikleri tespit etmek veya bir cümlenin belirli bir konuyla ilgili olduğunu anlamak gibi daha karmaşık dil bilgilerini çıkarmasına olanak tanır.

SpaCy, 2021 itibariyle metin işleme ve anlamaya yönelik en popüler ve kapsamlı kütüphanelerden biri haline geldi. Verimli algoritmaları, sağlam özellikleri ve kullanım kolaylığı nedeniyle NLP görevleri için tercih edilen kütüphane olmaya devam ediyor.