spaCy

SpaCy est une bibliothèque libre et gratuite pour le traitement du langage naturel (NLP) écrite en Python et Cython. Elle a été créée en 2015 par Matthew Honnibal et Ines Montani, et est depuis devenue l'une des bibliothèques NLP les plus populaires utilisées par les développeurs et les data scientists du monde entier.

SpaCy est à la fois rapide et facile à utiliser, plus rapide que d'autres bibliothèques NLP de premier plan, telles que NLTK et CoreNLP. Il est également très précis et capable d'effectuer une grande variété de tâches telles que le traitement des phrases en parties de discours (POS), le découpage des phrases, la reconnaissance des entités nommées, le marquage des parties de discours, l'analyse syntaxique des dépendances, la résolution des coréférences, la classification des textes et l'analyse des sentiments.

En outre, SpaCy propose des fonctionnalités uniques et avancées pour la construction de modèles personnalisés. Il propose divers algorithmes d'apprentissage pour les modèles structurés, tels que la classification de textes, la reconnaissance d'entités nommées et l'étiquetage de parties de discours, ainsi que des modèles non structurés tels que l'analyse de dépendances et l'analyse de sentiments. Il prend également en charge une série de modèles linguistiques, tels que word2vec, GloVe et l'intégration au niveau des caractères.

En 2016, SpaCy a été intégré dans une suite plus large de bibliothèques open source pour Python (le "Natural Language Toolkit"). Ces bibliothèques permettent aux développeurs d'extraire des informations linguistiques plus complexes, telles que la détection de similitudes entre les mots et les phrases, ou la reconnaissance qu'une phrase est liée à un sujet spécifique.

En 2021, SpaCy est devenu l'une des bibliothèques les plus populaires et les plus complètes pour le traitement et la compréhension de textes. Elle continue d'être la bibliothèque de choix pour les tâches NLP grâce à ses algorithmes efficaces, ses fonctionnalités robustes et sa facilité d'utilisation.