Çok etiketli sınıflandırma

Çoklu etiket sınıflandırması, amacın bilgisayar, programlama komut dosyası veya dijital medya öğesi gibi bir örneğe veya nesneye bir veya daha fazla etiket atamak olduğu bir tür denetimli öğrenme problemidir. Bilgisayarların veya makinelerin öğeleri birden fazla kritere veya etikete göre sınıflandırmasını sağlayan bir yapay zeka biçimidir. Bu tür sınıflandırma, doğal dil işleme, görüntü tanıma ve müzik kategorizasyonu dahil olmak üzere bilgisayar biliminin birçok alanında kullanılmaktadır.

Çok etiketli ve diğer sınıflandırma biçimleri arasındaki temel fark, çok etiketli sınıflandırmanın bir örnek veya öğe için yalnızca bir etiket yerine ilgili tüm etiketleri doğru bir şekilde atamaya odaklanmasıdır. Örneğin, bir görüntüyü sınıflandırırken, bilgisayardan sahneyi tanımlamak için "köpek" ve "açık hava" etiketlerini ataması istenebilir. Bunu yaparak görüntüyü tek bir etiket yerine iki etiketle sınıflandırmış olur.

Çok etiketli sınıflandırma görevinin en yaygın türü, kendileriyle ilişkilendirilmiş birden fazla sınıfa (etikete) sahip nesnelere veya öğelere doğru etiketleri atamayı amaçlayan çok sınıflı sınıflandırmadır. Çok sınıflı sınıflandırmanın bir örneği, içinde yüz bulunan tüm görüntülere "Yüz" etiketini atamaya çalışan yüz tanıma yazılımıdır.

Çok etiketli sınıflandırmanın gerçekleştirilmesine yönelik diğer teknikler arasında, sorunu birden çok ikili sınıflandırma görevine bölen ikili alaka düzeyi ve nesnelere veya örneklere verimli bir şekilde etiket atamak için sıralanmış bir yaklaşım kullanan sıra tabanlı yöntemler yer alır.

Çoklu etiket sınıflandırması birçok uygulama için değerli bir araç teşkil etmektedir ve bilgisayarların karmaşık verileri daha iyi anlamasını sağlamak için giderek daha fazla kullanılmaktadır. Birden fazla etiket kullanarak nesneleri doğru bir şekilde sınıflandırma yeteneği sayesinde, bilgisayar görüşünden doğal dil işlemeye, müzik tanımaya ve daha fazlasına kadar çok çeşitli alanlarda güçlü bir araç olduğu kanıtlanıyor.