Многозначная классификация

Многометочная классификация - это тип задачи контролируемого обучения, целью которого является присвоение одной или нескольких меток экземпляру или объекту, такому как компьютер, программный скрипт или элемент цифрового носителя. Это одна из форм искусственного интеллекта, которая позволяет компьютерам или машинам классифицировать объекты на основе нескольких критериев или меток. Этот тип классификации используется во многих областях компьютерной науки, включая обработку естественного языка, распознавание изображений и категоризацию музыки.

Основное различие между многопометной и другими формами классификации заключается в том, что многопометная классификация фокусируется на точном присвоении всех соответствующих меток для экземпляра или элемента, а не только одной. Например, при классификации изображения компьютер можно попросить присвоить метки "собака" и "на улице" для описания сцены. Тем самым он классифицирует изображение двумя метками, а не одной.

Наиболее распространенным типом задачи многопометной классификации является многоклассовая классификация, целью которой является присвоение правильных меток объектам или предметам, которые имеют несколько классов (меток), связанных с ними. Примером многоклассовой классификации является программное обеспечение для распознавания лиц, которое пытается присвоить метку "Лицо" всем изображениям, на которых есть лицо.

Другие методы для выполнения многометочной классификации включают бинарную релевантность, которая разделяет проблему на несколько задач бинарной классификации, и методы ранговых баз, которые используют ранжированный подход для эффективного присвоения меток объектам или экземплярам.

Многометочная классификация представляет собой ценный инструмент для многих приложений и все чаще используется для того, чтобы компьютеры могли лучше понимать сложные данные. Благодаря способности точно классифицировать объекты по нескольким меткам, она оказывается мощным инструментом в самых разных областях, от компьютерного зрения до обработки естественного языка, распознавания музыки и т. д.