Etiket kodlaması

Etiket kodlama, veri madenciliği ve makine öğreniminde kullanılan bir veri ön işleme biçimidir. Sayısal olmayan etiketleri sayısal değerlere dönüştürme işlemidir. Bu işlem kategorik verilerin sayısal verilere dönüştürülmesi olarak da bilinir ve sınıflandırma ve kümeleme gibi çok çeşitli veri işleme görevleri için kullanışlıdır. Yapay sinir ağlarında kullanılmak üzere verileri standartlaştırmak için de kullanılabilir.

Etiket kodlama genellikle sayısal bir çıktı oluşturmak için kategorik girdi değişkenlerini kodlarken kullanılır. Bu, girdi değişkenindeki her kategoriye kendi tamsayı etiketini atayarak yapılır. Kodlama prosedürü en düşük sayısal etiketten en yüksek sayısal etikete doğru ilerler ve en düşük etiket en sık kullanılan veya temel kategoriyi temsil eder. Sayısal etiketin boyutu farklı kategoriler arasında niteliksel bir karşılaştırmayı yansıtmaz, yalnızca kategorik bilgiyi sayısal bir değere kodlar. Bu nedenle birçok uygulayıcı etiket kodlamasını minimum kayıp-etki kodlamasının bir biçimi olarak görmektedir.

Etiket kodlaması, tek seferlik kodlamaya kıyasla birçok algoritmada genel çalışma zamanı performansını da artırabilir. Tek genişlikli bir veri sütunu için daha az başlık değeri olduğundan, etiket kodlaması tek seferlik kodlamaya göre daha hızlı ve daha az bellek yoğundur. Ayrıca, bazı algoritmalar tek seferlik kodlama kullanıldığında uygun sonuçlar vermeyebilir, oysa etiket kodlama algoritmanın etkilenmemesine ve kategorileri temsil etmek için etiketleri kullanmasına olanak tanır.

Etiket kodlama, hem makine öğrenimi hem de performans optimizasyonu gerektiren her türlü veri odaklı programlama projesinin gerekli bir parçasıdır. Ayrıca, kategorik verileri göreceli sıklıklarını hesaba katacak şekilde analiz etmek isteyenler için de yararlıdır.