Codificación de etiquetas

La codificación de etiquetas es una forma de preprocesamiento de datos utilizada en la minería de datos y el aprendizaje automático. Es un proceso de transformación de etiquetas no numéricas en valores numéricos. El proceso también se conoce como conversión de datos categóricos en datos numéricos y es útil para una amplia gama de tareas de manipulación de datos, como la clasificación y la agrupación. También puede utilizarse para normalizar datos para su uso en redes neuronales artificiales.

La codificación de etiquetas se utiliza a menudo cuando se codifican variables de entrada categóricas para crear una salida numérica. Esto se hace asignando a cada categoría de la variable de entrada su propia etiqueta entera. El procedimiento de codificación va de la etiqueta numérica más baja a la más alta, representando la etiqueta más baja la categoría más frecuente o básica. El tamaño de la etiqueta numérica no refleja una comparación cualitativa entre las distintas categorías, sino que simplemente codifica la información categórica en un valor numérico. Por este motivo, muchos profesionales consideran que la codificación de etiquetas es una forma de codificación de mínima pérdida-impacto.

La codificación de etiquetas también puede mejorar el rendimiento general en tiempo de ejecución con muchos algoritmos en comparación con la codificación de un solo punto. Dado que hay menos valores de cabecera para una columna de datos de ancho único, la codificación de etiquetas es más rápida y requiere menos memoria que la codificación de un solo punto. Además, algunos algoritmos pueden no dar resultados favorables cuando se emplea la codificación de un punto, mientras que la codificación de etiquetas permite que el algoritmo no se vea afectado y utilice las etiquetas para representar las categorías.

La codificación de etiquetas es una parte necesaria de cualquier proyecto de programación basado en datos que requiera tanto aprendizaje automático como optimización del rendimiento. También es útil para quienes deseen analizar datos categóricos de forma que se tenga en cuenta su frecuencia relativa.