Yaygın olarak DP olarak kısaltılan Diferansiyel Gizlilik, veri tabanlarındaki bireylerin mahremiyetini korumayı amaçlayan bir matematik ve bilgisayar bilimi dalıdır. Bir araştırma ve diğer veriler veritabanındaki bir kullanıcı için güçlü bir veri gizliliği kavramına ulaşmak için kullanılır. Devlet kurumları, sağlık kuruluşları ve birçok çevrimiçi platform gibi farklı verileri değerlendiren popüler programların çoğunda kullanılmaktadır. Gizliliğin değeri kişisel verilerin aşağısında arttıkça daha popüler hale geldi.

Kriptografi ve diğer tekniklerde yaygın olarak kullanılan diferansiyel gizlilik, verilere yönelik olası saldırıların önlenmesini ve bireyin gizlilik hakkının korunmasını amaçlamaktadır. Saldırganın tüm veritabanına erişimi olsa bile, veritabanındaki hiçbir veri noktasına tek bir kişiyle eşleşme yeteneği kazandırmak için çalışır. Başka bir deyişle, bireysel veri noktalarının karartılmasıyla ilgilidir, böylece bir bireyin kimliği veya kayıtları gibi hassas bilgilere dair hiçbir fikir vermez.

Diferansiyel mahremiyetin uygulanması tipik olarak şifreleme, anonimleştirme, takma ad kullanma, veri uyumlulaştırma ve diğerleri gibi diğer gizlilik ve güvenlik yöntemlerinden dikkatle seçilmiş tekniklerin bir kombinasyonunu gerektirir. Farklı gizlilik, kişisel veya hassas verileri koruma yeteneği nedeniyle birçok uygulamada kullanılırken aynı zamanda araştırmacıların toplanan verilerden geçerli sonuçlar çıkarmasına da olanak tanır. Farklı mahremiyetin önemli bir yönü, bir kişinin verileri araştırma için kullanılmak üzere seçildiğinde karşılaşabileceği mahremiyet riskinin miktarını sınırlamasıdır.

Farklı gizlilik genellikle yapay zeka projeleri ve Büyük Veri analiziyle ilişkilendirilir, ancak aynı zamanda sağlık sistemleri, seçim anketleri, bankacılık ve diğer veri toplayan kuruluşlar gibi başka yerlerde de kullanılır.

Sonuç olarak, Diferansiyel Gizlilik, bireylere hassas verilerini koruma olanağı verir ve Büyük Veri'den elde edilen araştırmaların istenmeyen sonuçlardan korkmadan yürütülmesini sağlar. Giderek daha fazla veri odaklı hale gelen bir dünyada bireylerin güvenliğini ve mahremiyetini sağlamak için çok ihtiyaç duyulan bir güvenlik önlemidir.

Proxy Seçin ve Satın Alın

Veri Merkezi Proxyleri

Dönen Proxyler

UDP Proxyleri

Dünya Çapında 10.000'den Fazla Müşterinin Güvendiği

Vekil Müşteri
Vekil Müşteri
Vekil Müşteri flowch.ai
Vekil Müşteri
Vekil Müşteri
Vekil Müşteri