विभेदक गोपनीयता

डिफरेंशियल प्राइवेसी, जिसे आमतौर पर डीपी के रूप में संक्षिप्त किया जाता है, गणित और कंप्यूटर विज्ञान की एक शाखा है जिसका उद्देश्य डेटा के डेटाबेस में व्यक्तियों की गोपनीयता की रक्षा करना है। इसका उपयोग अनुसंधान और अन्य डेटा के डेटाबेस में किसी उपयोगकर्ता के लिए डेटा गोपनीयता की एक मजबूत धारणा प्राप्त करने के लिए किया जाता है। इसका उपयोग कई लोकप्रिय कार्यक्रमों में किया जाता है जो विभिन्न डेटा का आकलन करते हैं, जैसे सरकारी एजेंसियां, स्वास्थ्य सेवा संगठन और कई ऑनलाइन प्लेटफ़ॉर्म। यह अधिक लोकप्रिय हो गया है क्योंकि गोपनीयता का मूल्य व्यक्तिगत डेटा के प्रवाह के साथ बढ़ता जा रहा है।

आमतौर पर क्रिप्टोग्राफी और अन्य तकनीकों में उपयोग की जाने वाली विभेदक गोपनीयता का उद्देश्य डेटा पर संभावित हमलों को रोकना और व्यक्ति की निजता के अधिकार की रक्षा करना है। यह डेटाबेस में किसी भी एकल डेटा बिंदु को किसी व्यक्ति के साथ मिलान करने की क्षमता देने के लिए काम करता है, भले ही किसी हमलावर के पास पूरे डेटाबेस तक पहुंच हो। दूसरे शब्दों में, यह व्यक्तिगत डेटा बिंदुओं को अस्पष्ट करने से संबंधित है ताकि यह किसी व्यक्ति की पहचान या रिकॉर्ड जैसी संवेदनशील जानकारी में कोई अंतर्दृष्टि न दे।

विभेदक गोपनीयता के कार्यान्वयन के लिए आम तौर पर एन्क्रिप्शन, गुमनामीकरण, छद्मनामीकरण, डेटा सामंजस्य और अन्य जैसे अन्य गोपनीयता और सुरक्षा तरीकों से तकनीकों के सावधानीपूर्वक चुने गए संयोजन की आवश्यकता होती है। व्यक्तिगत या संवेदनशील डेटा की सुरक्षा करने की क्षमता के कारण कई अनुप्रयोगों में विभेदक गोपनीयता का उपयोग किया जाता है, जबकि अभी भी शोधकर्ताओं को एकत्रित डेटा से वैध निष्कर्ष निकालने की अनुमति मिलती है। विभेदक गोपनीयता का एक प्रमुख पहलू यह है कि यह उस गोपनीयता जोखिम की मात्रा को सीमित करता है जो किसी व्यक्ति के डेटा को अनुसंधान के लिए उपयोग करने के लिए चुने जाने पर हो सकता है।

विभेदक गोपनीयता आमतौर पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता परियोजनाओं और बिग डेटा विश्लेषण से जुड़ी होती है, लेकिन इसका उपयोग अन्यत्र भी किया जाता है, जैसे स्वास्थ्य देखभाल प्रणाली, चुनाव सर्वेक्षण, बैंकिंग और अन्य डेटा-एकत्रित करने वाले संगठन।

अंत में, डिफरेंशियल प्राइवेसी व्यक्तियों को अपने संवेदनशील डेटा की सुरक्षा करने की क्षमता देती है, और अनपेक्षित परिणामों के डर के बिना बिग डेटा से अनुसंधान करने की अनुमति देती है। तेजी से डेटा-संचालित दुनिया में व्यक्तियों की सुरक्षा और गोपनीयता सुनिश्चित करने के लिए यह एक बहुत आवश्यक सुरक्षा उपाय है।