Entrada de lixo, saída de lixo (GIGO)

Garbage in, garbage out (GIGO) é uma frase comumente usada no campo da programação de computadores e da segurança cibernética. Ela é usada para descrever o conceito de que um computador só processará informações de qualidade; se os dados de entrada forem de má qualidade, o resultado gerado pelo computador provavelmente será defeituoso.

GIGO é um adágio do setor de informática que foi cunhado pela primeira vez na década de 1960 por Walter Shewhart. A frase é usada para enfatizar a importância de validar os dados antes de tentar processá-los, pois dados inválidos levarão a resultados imprecisos.

A GIGO moderna sempre começa com a coleta de dados, que geralmente são provenientes de várias fontes. Em seguida, esses dados devem ser verificados quanto à precisão e à integridade. Sem a limpeza adequada, os dados indesejados podem ser processados em um banco de dados por meio de um script automatizado ou de entrada manual. Isso pode levar a dados corrompidos, o que pode causar resultados imprecisos.

No campo da segurança cibernética, o GIGO também se aplica a entradas e saídas maliciosas. Os desenvolvedores de malware detectam vulnerabilidades nos sistemas de computador, explorando-as para obter acesso a informações confidenciais. Se os dados de entrada, nesse caso, estiverem corrompidos ou forem mal-intencionados, os dados de saída poderão ser alterados e explorados pelos hackers para seu próprio benefício.

As práticas recomendadas do GIGO incluem a verificação da composição e da precisão dos dados, bem como o uso de protocolos de segurança adequados para proteger os sistemas de computador contra entradas maliciosas. As equipes de garantia de qualidade podem verificar a precisão e a confiabilidade dos dados antes de serem processados e gerados. Isso garante que o sistema de computador esteja sendo usado corretamente e que o resultado seja preciso.

Em conclusão, o GIGO é um conceito importante no campo da programação de computadores e da segurança cibernética. Dados de entrada de qualidade geram resultados de qualidade, portanto, é fundamental que os dados sejam limpos e verificados antes de serem fornecidos a um sistema de computador. Isso garante que o resultado seja preciso e confiável.