गारबेज इन, गारबेज आउट (जीआईजीओ) कंप्यूटर प्रोग्रामिंग और साइबर सुरक्षा के क्षेत्र में आमतौर पर इस्तेमाल किया जाने वाला वाक्यांश है। इसका उपयोग इस अवधारणा का वर्णन करने के लिए किया जाता है कि एक कंप्यूटर केवल गुणवत्तापूर्ण जानकारी संसाधित करेगा; यदि इनपुट डेटा खराब गुणवत्ता का है, तो कंप्यूटर द्वारा उत्पन्न आउटपुट त्रुटिपूर्ण होने की संभावना है।

GIGO एक कंप्यूटर उद्योग कहावत है जिसे पहली बार 1960 के दशक में वाल्टर शेवार्ट द्वारा गढ़ा गया था। इस वाक्यांश का उपयोग डेटा को संसाधित करने का प्रयास करने से पहले उसे मान्य करने के महत्व पर जोर देने के लिए किया जाता है, क्योंकि अमान्य डेटा गलत परिणाम देगा।

आधुनिक GIGO हमेशा डेटा के संग्रह से शुरू होता है, जो अक्सर विभिन्न स्रोतों से होता है। फिर इस डेटा की सटीकता और पूर्णता के लिए जाँच की जानी चाहिए। उचित सफाई के बिना, कचरा डेटा को स्वचालित स्क्रिप्ट या मैन्युअल प्रविष्टि का उपयोग करके डेटाबेस में संसाधित किया जा सकता है। इससे डेटा दूषित हो सकता है, जिससे गलत परिणाम आ सकते हैं।

साइबर सुरक्षा क्षेत्र में, GIGO दुर्भावनापूर्ण इनपुट और आउटपुट पर भी लागू होता है। मैलवेयर डेवलपर कंप्यूटर सिस्टम में कमजोरियों का पता लगाते हैं और गोपनीय जानकारी तक पहुंच हासिल करने के लिए उनका फायदा उठाते हैं। यदि इस मामले में इनपुट डेटा दूषित या दुर्भावनापूर्ण है, तो आउटपुट डेटा को बदला जा सकता है और हैकर्स द्वारा अपने लाभ के लिए इसका उपयोग किया जा सकता है।

जीआईजीओ की सर्वोत्तम प्रथाओं में डेटा संरचना और सटीकता की पुष्टि करना, साथ ही कंप्यूटर सिस्टम को दुर्भावनापूर्ण इनपुट से बचाने के लिए उचित सुरक्षा प्रोटोकॉल का उपयोग करना शामिल है। गुणवत्ता आश्वासन टीमें संसाधित और आउटपुट होने से पहले डेटा की सटीकता और विश्वसनीयता को सत्यापित कर सकती हैं। ऐसा करने से यह सुनिश्चित हो जाता है कि कंप्यूटर सिस्टम का उपयोग सही ढंग से किया जा रहा है और आउटपुट सटीक है।

निष्कर्षतः, GIGO कंप्यूटर प्रोग्रामिंग और साइबर सुरक्षा के क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण अवधारणा है। गुणवत्तापूर्ण इनपुट डेटा गुणवत्तापूर्ण आउटपुट देता है, इसलिए यह महत्वपूर्ण है कि कंप्यूटर सिस्टम को दिए जाने से पहले डेटा को साफ़ और सत्यापित किया जाए। ऐसा करने से यह सुनिश्चित होता है कि आउटपुट सटीक और भरोसेमंद है।

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