Basura dentro, basura fuera (GIGO)

Basura dentro, basura fuera (GIGO) es una frase de uso común en el campo de la programación informática y la ciberseguridad. Se utiliza para describir el concepto de que un ordenador solo procesará información de calidad; si los datos de entrada son de mala calidad, es probable que la salida generada por el ordenador sea defectuosa.

GIGO es un adagio de la industria informática acuñado en los años 60 por Walter Shewhart. La frase se utiliza para subrayar la importancia de validar los datos antes de intentar procesarlos, ya que los datos no válidos conducirán a resultados inexactos.

La GIGO moderna siempre empieza con la recopilación de datos, que a menudo proceden de diversas fuentes. A continuación, hay que comprobar la exactitud e integridad de estos datos. Sin la limpieza adecuada, los datos basura pueden procesarse en una base de datos mediante un script automatizado o una entrada manual. Esto puede dar lugar a datos corruptos, que pueden causar resultados inexactos.

En el ámbito de la ciberseguridad, GIGO también se aplica a las entradas y salidas maliciosas. Los creadores de programas maliciosos detectan vulnerabilidades en los sistemas informáticos y las explotan para acceder a información confidencial. Si los datos de entrada en este caso están corruptos o son maliciosos, los datos de salida pueden ser alterados y explotados por los hackers en su propio beneficio.

Las mejores prácticas de GIGO incluyen la verificación de la composición y exactitud de los datos, así como el uso de protocolos de seguridad adecuados para proteger los sistemas informáticos de entradas malintencionadas. Los equipos de control de calidad pueden verificar la exactitud y fiabilidad de los datos antes de procesarlos y producirlos. De este modo se garantiza que el sistema informático se utiliza correctamente y que los resultados son exactos.

En conclusión, GIGO es un concepto importante en el campo de la programación informática y la ciberseguridad. Los datos de entrada de calidad producen resultados de calidad, por lo que es fundamental que los datos se limpien y verifiquen antes de ser entregados a un sistema informático. De este modo se garantiza que el resultado sea preciso y fiable.