DALL-E 2 é a mais recente arquitetura de rede neural criada pela Open AI. É uma arquitetura revolucionária projetada para criar imagens a partir de texto. O DALL-E 2 é baseado em APIs desenvolvidas em 2020 e trabalha exclusivamente com processamento de linguagem natural (PNL).

A arquitetura é composta por vários módulos, que estão interligados entre si. Ele funciona primeiro gerando uma sequência de tokens a partir do texto de entrada fornecido e, em seguida, realiza atenção multi-head na sequência gerada. Ele usa uma combinação de modelos Transformer, Linear Layer e Adaptive Embedding.

O DALL-E 2 é capaz de gerar imagens de altíssima resolução a partir de descrições textuais. É o primeiro sistema de aprendizagem profunda para síntese de texto2imagem e pode gerar imagens quase indistinguíveis das reais.

O DALL-E 2 também pode gerar objetos 3D a partir de texto, como cadeiras, animais ou ferramentas. Esta tarefa requer conjuntos de dados complexos com estrutura mais complexa, por isso é difícil para outras arquiteturas gerar resultados tão precisos como o DALL-E 2.

Usar o DALL-E 2 é bastante simples. Basta uma descrição em texto da imagem desejada, como “um cachorro marrom e branco com focinho pequeno e nariz grande e preto”. A arquitetura pegará essa descrição e gerará uma imagem que se assemelha muito ao que está descrito no texto.

DALL-E 2 é uma ferramenta poderosa que pode revolucionar o mundo da criação de conteúdo criativo. As aplicações potenciais vão desde a criação de arte generativa, até a criação rápida de interfaces de usuário, até o auxílio à engenharia de produtos. Poderia ser usado para gerar publicidade criativa ou conteúdo de marketing, bem como para contar histórias e experiências no mundo virtual.

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