DALL-E 2

DALL-E 2 は、Open AI によって作成された最新のニューラル ネット アーキテクチャです。これは、テキストから画像を作成するように設計された革新的なアーキテクチャです。 DALL-E 2 は 2020 年に開発された API に基づいており、自然言語処理 (NLP) のみで動作します。

アーキテクチャは、相互に接続されたさまざまなモジュールで構成されています。これは、まず指定された入力テキストからトークンのシーケンスを生成し、次に生成されたシーケンスに対してマルチヘッド アテンションを実行することによって機能します。 Transformer、Linear Layer、Adaptive Embedding モデルを組み合わせて使用します。

DALL-E 2 は、テキストの説明から非常に高解像度の画像を生成できます。これは、text2image 合成用の初のディープラーニング システムであり、実際の画像とほとんど区別できない画像を生成できます。

DALL-E 2 は、椅子、動物、道具などの 3D オブジェクトをテキストから生成することもできます。このタスクには、より複雑な構造を持つ複雑なデータセットが必要であるため、他のアーキテクチャでは DALL-E 2 と同じくらい正確な結果を生成するのは困難です。

DALL-E 2 の使用は非常に簡単です。必要なのは、「小さな銃口と大きな黒い鼻を持つ茶色と白の犬」など、希望する画像をテキストで説明することだけです。アーキテクチャはこの説明を利用して、テキストで説明されている内容によく似た画像を生成します。

DALL-E 2 は、クリエイティブなコンテンツ作成の世界に革命をもたらす可能性のある強力なツールです。潜在的なアプリケーションは、ジェネレーティブ アートの作成からユーザー インターフェイスの迅速な作成、製品エンジニアリングの支援まで多岐にわたります。ストーリーテリングや仮想世界体験だけでなく、クリエイティブな広告やマーケティング コンテンツの生成にも使用できます。