DALL-E 2

DALL-E 2 adalah Arsitektur Neural Net terbaru yang dibuat oleh Open AI. Ini adalah arsitektur revolusioner yang dirancang untuk membuat gambar dari teks. DALL-E 2 didasarkan pada API yang dikembangkan pada tahun 2020 dan bekerja secara eksklusif dengan pemrosesan bahasa alami (NLP).

Arsitekturnya terdiri dari berbagai modul yang saling berhubungan satu sama lain. Ia bekerja dengan terlebih dahulu menghasilkan urutan token dari teks masukan yang diberikan dan kemudian melakukan perhatian multi-kepala pada urutan yang dihasilkan. Ini menggunakan kombinasi model Transformer, Linear Layer, dan Adaptive Embedding.

DALL-E 2 mampu menghasilkan gambar beresolusi sangat tinggi dari deskripsi tekstual. Ini adalah sistem pembelajaran mendalam pertama untuk sintesis teks2gambar dan dapat menghasilkan gambar yang hampir tidak dapat dibedakan dari gambar asli.

DALL-E 2 juga dapat menghasilkan objek 3D dari teks, seperti kursi, binatang, atau peralatan. Tugas ini memerlukan kumpulan data yang kompleks dengan struktur yang lebih kompleks, sehingga sulit bagi arsitektur lain untuk menghasilkan hasil seakurat DALL-E 2.

Menggunakan DALL-E 2 cukup sederhana. Yang diperlukan hanyalah deskripsi teks dari gambar yang diinginkan, seperti “anjing berwarna coklat putih dengan moncong kecil dan hidung hitam besar”. Arsitektur akan mengambil deskripsi ini dan menghasilkan gambar yang sangat mirip dengan apa yang dijelaskan dalam teks.

DALL-E 2 adalah alat ampuh yang dapat merevolusi dunia pembuatan konten kreatif. Aplikasi potensial berkisar dari pembuatan seni generatif, pembuatan antarmuka pengguna dengan cepat, hingga membantu rekayasa produk. Ini dapat digunakan untuk menghasilkan iklan kreatif atau konten pemasaran, serta untuk bercerita dan pengalaman dunia maya.