DALL-E 2

DALL-E 2 est la dernière architecture de réseau neuronal créée par Open AI. Il s'agit d'une architecture révolutionnaire conçue pour créer des images à partir de textes. DALL-E 2 est basée sur des API développées en 2020 et fonctionne exclusivement avec le traitement du langage naturel (NLP).

L'architecture est composée de plusieurs modules interconnectés. Elle fonctionne en générant d'abord une séquence de tokens à partir du texte d'entrée donné, puis en accordant une attention particulière à la séquence générée. Il utilise une combinaison de modèles de transformateur, de couche linéaire et d'intégration adaptative.

DALL-E 2 est capable de générer des images de très haute résolution à partir de descriptions textuelles. Il s'agit du premier système d'apprentissage profond pour la synthèse texte-image et il peut générer des images qui sont presque impossibles à distinguer des images réelles.

DALL-E 2 peut également générer des objets en 3D à partir de textes, tels que des chaises, des animaux ou des outils. Cette tâche nécessite des ensembles de données complexes avec une structure plus complexe, il est donc difficile pour d'autres architectures de générer des résultats aussi précis que DALL-E 2.

L'utilisation de DALL-E 2 est très simple. Il suffit d'une description textuelle de l'image souhaitée, telle que "un chien brun et blanc avec un petit museau et un grand nez noir". L'architecture prend cette description et génère une image qui ressemble étroitement à ce qui est décrit dans le texte.

DALL-E 2 est un outil puissant qui pourrait révolutionner le monde de la création de contenu créatif. Les applications potentielles vont de la création d'art génératif à la création rapide d'interfaces utilisateur, en passant par l'aide à l'ingénierie des produits. Il pourrait être utilisé pour générer des contenus publicitaires ou marketing créatifs, ainsi que pour raconter des histoires et des expériences virtuelles.