DALL-E 2

DALL-E 2 là Kiến trúc mạng thần kinh mới nhất được tạo bởi Open AI. Đó là một kiến trúc mang tính cách mạng được thiết kế để tạo ra hình ảnh từ văn bản. DALL-E 2 dựa trên các API được phát triển vào năm 2020 và hoạt động độc quyền với xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP).

Kiến trúc bao gồm nhiều mô-đun khác nhau, được kết nối với nhau. Nó hoạt động bằng cách trước tiên tạo ra một chuỗi mã thông báo từ văn bản đầu vào nhất định, sau đó thực hiện sự chú ý của nhiều đầu vào chuỗi được tạo. Nó sử dụng kết hợp các mô hình Transformer, Linear Layer và Adaptive Embedding.

DALL-E 2 có khả năng tạo ra hình ảnh có độ phân giải cực cao từ các mô tả văn bản. Đây là hệ thống học sâu đầu tiên để tổng hợp hình ảnh văn bản2 và có thể tạo ra hình ảnh gần như không thể phân biệt được với hình ảnh thật.

DALL-E 2 cũng có thể tạo các đối tượng 3D từ văn bản, chẳng hạn như ghế, động vật hoặc công cụ. Nhiệm vụ này yêu cầu các bộ dữ liệu phức tạp với cấu trúc phức tạp hơn nên các kiến trúc khác khó có thể tạo ra kết quả chính xác như DALL-E 2.

Sử dụng DALL-E 2 khá đơn giản. Tất cả những gì cần thiết là một đoạn văn bản mô tả hình ảnh mong muốn, chẳng hạn như “một con chó màu nâu trắng với mõm nhỏ và chiếc mũi lớn màu đen”. Kiến trúc sẽ lấy mô tả này và tạo ra một hình ảnh gần giống với những gì được mô tả trong văn bản.

DALL-E 2 là một công cụ mạnh mẽ có thể cách mạng hóa thế giới sáng tạo nội dung sáng tạo. Các ứng dụng tiềm năng bao gồm từ việc tạo ra nghệ thuật sáng tạo, đến việc nhanh chóng tạo ra các giao diện người dùng, cho đến hỗ trợ kỹ thuật sản phẩm. Nó có thể được sử dụng để tạo ra nội dung quảng cáo hoặc tiếp thị sáng tạo, cũng như để kể chuyện và trải nghiệm thế giới ảo.