DALL-E 2 - это новейшая нейросетевая архитектура, созданная компанией Open AI. Это революционная архитектура, предназначенная для создания изображений из текста. DALL-E 2 основана на API, разработанных в 2020 году, и работает исключительно с обработкой естественного языка (NLP).

Архитектура состоит из различных модулей, которые взаимосвязаны друг с другом. Она работает, сначала генерируя последовательность лексем из заданного входного текста, а затем выполняет многоголовое внимание на сгенерированной последовательности. Она использует комбинацию моделей трансформатора, линейного слоя и адаптивного встраивания.

DALL-E 2 способен генерировать изображения чрезвычайно высокого разрешения на основе текстовых описаний. Это первая система глубокого обучения для синтеза текста и изображения, которая может генерировать изображения, практически неотличимые от реальных.

DALL-E 2 также может генерировать 3D-объекты из текста, например, стулья, животных или инструменты. Для выполнения этой задачи требуются сложные наборы данных с более сложной структурой, поэтому другим архитектурам трудно генерировать такие же точные результаты, как DALL-E 2.

Использовать DALL-E 2 довольно просто. Все, что нужно, - это текстовое описание желаемого изображения, например, "коричнево-белая собака с маленькой мордочкой и большим черным носом". Архитектура возьмет это описание и сгенерирует изображение, очень похожее на то, что описано в тексте.

DALL-E 2 - это мощный инструмент, который может произвести революцию в мире создания творческого контента. Потенциальные возможности применения варьируются от создания генеративного искусства, быстрого создания пользовательских интерфейсов до помощи в проектировании продуктов. Его можно использовать для создания креативного рекламного или маркетингового контента, а также для создания историй и виртуальных миров.

Выбрать прокси

Серверные прокси

Ротационные прокси

Прокси-серверы с UDP

Нам доверяют более 10 000 клиентов по всему миру

Прокси-клиент
Прокси-клиент
Прокси клиента flowch.ai
Прокси-клиент
Прокси-клиент
Прокси-клиент