DALL-E 2

DALL-E 2 to najnowsza architektura sieci neuronowych stworzona przez Open AI. Jest to rewolucyjna architektura zaprojektowana do tworzenia obrazów z tekstu. DALL-E 2 opiera się na interfejsach API opracowanych w 2020 roku i działa wyłącznie z przetwarzaniem języka naturalnego (NLP).

Architektura składa się z różnych modułów, które są ze sobą połączone. Działa poprzez generowanie sekwencji tokenów z danego tekstu wejściowego, a następnie wykonuje wielogłowicową uwagę na wygenerowanej sekwencji. Wykorzystuje kombinację modeli Transformer, Linear Layer i Adaptive Embedding.

DALL-E 2 jest w stanie generować obrazy o niezwykle wysokiej rozdzielczości z opisów tekstowych. Jest to pierwszy system głębokiego uczenia do syntezy tekst-obraz i może generować obrazy, które są prawie nie do odróżnienia od rzeczywistych.

DALL-E 2 może również generować obiekty 3D z tekstu, takie jak krzesła, zwierzęta lub narzędzia. Zadanie to wymaga złożonych zbiorów danych o bardziej złożonej strukturze, więc innym architekturom trudno jest wygenerować tak dokładne wyniki jak DALL-E 2.

Korzystanie z DALL-E 2 jest dość proste. Wszystko, czego potrzeba, to tekstowy opis pożądanego obrazu, taki jak "brązowo-biały pies z małym pyskiem i dużym czarnym nosem". Architektura przyjmie ten opis i wygeneruje obraz, który bardzo przypomina to, co zostało opisane w tekście.

DALL-E 2 to potężne narzędzie, które może zrewolucjonizować świat kreatywnego tworzenia treści. Potencjalne zastosowania sięgają od tworzenia sztuki generatywnej, przez szybkie tworzenie interfejsów użytkownika, po wspomaganie inżynierii produktu. Może być wykorzystywany do generowania kreatywnych treści reklamowych lub marketingowych, a także do opowiadania historii i doświadczeń w wirtualnym świecie.