범주형 데이터

범주형 데이터는 위치, 크기, 색상 등 특정 엔티티와 관련된 품질, 특성 또는 특성을 나타내는 데 사용되는 데이터 유형입니다. 이러한 유형의 데이터는 일반적으로 숫자가 아니며 레이블이나 코드로 표현되는 경우가 많습니다. 범주형 데이터에는 음악의 종류, 아이스크림의 맛 또는 동물의 이름과 같은 항목 목록이 포함될 수 있습니다.

범주형 데이터는 컴퓨터, 프로그래밍, 사이버 보안에서 객체나 관측값을 별개의 범주로 그룹화하는 방법으로 사용됩니다. 예를 들어, 프로그래밍 언어 Python에서 범주형 데이터는 "범주"라는 키워드로 표시됩니다. 사이버 보안에서 범주형 데이터는 시스템 취약성의 분류와 관련 영향을 설명하는 데 자주 사용됩니다.

범주형 데이터는 일반적으로 서수 또는 명목 데이터로 표현됩니다. 서수 데이터는 범주가 정렬되거나 순위가 매겨지는 범주형 데이터의 한 유형입니다. 서수 데이터의 예로는 가장 작은 것부터 가장 큰 것까지 크기에 따라 순위가 매겨진 동물 목록을 들 수 있습니다. 반면에 명목 데이터는 범주를 구분할 수 있을 뿐 순서는 지정할 수 없는 범주형 데이터의 한 유형입니다. 명목 데이터의 예로는 파란색, 녹색, 노란색과 같은 색상 목록이 있습니다.

범주형 데이터는 엔티티를 특성화하고 해당 엔티티에 대한 질문에 답하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 마케터는 범주형 데이터를 사용하여 특정 고객 세그먼트의 연령 인구 통계를 파악할 수 있습니다. 마찬가지로 연구자는 범주형 데이터를 사용하여 실험 대상자의 성별을 식별할 수 있습니다.

범주형 데이터를 분석하려면 변수 유형과 각 변수의 데이터 분포에 대한 이해가 필요합니다. 범주형 데이터를 분석하는 데 사용되는 일반적인 방법에는 교차 표, 우발 테이블 분석 및 상관 관계 분석이 있습니다.

범주형 데이터는 컴퓨터, 프로그래밍, 사이버 보안 분야에서 데이터를 구성하고 서로 다른 개체, 프로그램, 시스템 간의 관계를 이해하는 데 유용합니다. 범주형 데이터는 이러한 분야에서 광범위한 연구, 조사 및 의사 결정을 지원할 수 있습니다.