Kategoorilised andmed

Kategoorilised andmed on teatud tüüpi andmed, mida kasutatakse konkreetse olemiga seotud omaduste, omaduste või tunnuste (nt asukohad, suurus, värv) esindamiseks. Seda tüüpi andmed ei ole tavaliselt numbrilised ja neid väljendatakse sageli siltide või koodidena. Kategoorilised andmed võivad sisaldada loendit üksustest, nagu muusika tüübid, jäätise maitsed või loomade nimed.

Kategoorilisi andmeid kasutatakse arvutites, programmeerimises ja küberturvalisuses, et rühmitada objekte või vaatlusi erinevatesse kategooriatesse. Näiteks programmeerimiskeeles Python tähistatakse kategoorilisi andmeid märksõnaga "kategooria". Küberturvalisuses kasutatakse sageli kategoorilisi andmeid, et illustreerida süsteemi haavatavust ja võimalikke sellega seotud mõjusid.

Kategoorilisi andmeid väljendatakse tavaliselt kas järg- või nominaalandmetena. Järjeandmed on teatud tüüpi kategooriaandmed, kus kategooriad on järjestatud või järjestatud. Järjekorraandmete näide oleks loomade loend, mis on järjestatud nende suuruse järgi, näiteks väikseimast suurimani. Nominaalandmed on seevastu kategooriliste andmete tüüp, kus kategooriaid saab ainult eristada, kuid mitte järjestada. Nimiandmete näide oleks värvide loend, nagu sinine, roheline ja kollane.

Kategoorilisi andmeid kasutatakse olemi iseloomustamiseks ja selle olemi kohta küsimustele vastamiseks. Näiteks võivad turundajad kasutada kategoorilisi andmeid, et määrata kindlaks konkreetse kliendisegmendi vanuseline demograafia. Samamoodi võivad teadlased kasutada kategoorilisi andmeid katsealuste soo tuvastamiseks.

Kategooriliste andmete analüüsimine eeldab muutujate tüüpide ja nende andmete jaotuse mõistmist. Kategooriliste andmete analüüsimiseks kasutatavad tavalised meetodid hõlmavad risttabelit, situatsioonitabeli analüüsi ja korrelatsioonianalüüsi.

Kategoorilised andmed on kasulikud arvutites, programmeerimises ja küberturvalisuses, et korraldada andmeid ning mõista erinevate olemite, programmide ja süsteemide vahelisi seoseid. Kategoorilised andmed võivad toetada laia valikut uuringuid, uurimisi ja otsuseid nendes valdkondades.