Kategorická data

Kategorická data jsou typ dat, která se používají k reprezentaci kvalit, charakteristik nebo vlastností spojených s určitou entitou, jako je umístění, velikost, barva. Tento typ dat je obvykle nečíselný a je často vyjádřen jako štítky nebo kódy. Kategorická data mohou zahrnovat seznam položek, jako jsou druhy hudby, příchutě zmrzliny nebo jména zvířat.

Kategorická data se používají v počítačích, programování a kybernetické bezpečnosti jako způsob seskupování objektů nebo pozorování do odlišných kategorií. Například v programovacím jazyce Python jsou kategorická data označena klíčovým slovem „category“. V kybernetické bezpečnosti se kategorická data často používají k ilustraci klasifikace zranitelností systému a možných souvisejících dopadů.

Kategorická data jsou obvykle vyjádřena buď jako ordinální nebo nominální data. Pořadová data jsou typem kategorických dat, kde jsou kategorie seřazeny nebo seřazeny. Příkladem pořadových dat může být seznam zvířat seřazených podle jejich velikosti, například od nejmenšího po největší. Nominální data jsou na druhé straně typem kategoriálních dat, kde lze kategorie pouze rozlišit, ale ne seřadit. Příkladem nominálních dat může být seznam barev, jako je modrá, zelená a žlutá.

Kategorická data se používají k charakterizaci entity a pomáhají odpovědět na otázky o této entitě. Obchodníci mohou například používat kategorická data k určení věkové demografické skupiny určitého zákaznického segmentu. Podobně mohou výzkumníci používat kategorická data k identifikaci pohlaví testovaných osob.

Analýza kategoriálních dat vyžaduje pochopení typů proměnných a rozdělení dat každé z nich. Mezi běžné metody používané pro analýzu kategoriálních dat patří křížová tabulka, analýza kontingenční tabulky a korelační analýza.

Kategorická data jsou užitečná v počítačích, programování a kybernetické bezpečnosti pro organizaci dat a pochopení vztahů mezi různými entitami, programy a systémy. Kategorická data mohou podpořit širokou škálu studií, výzkumů a rozhodnutí v těchto oblastech.