機械学習（ML）

機械学習 (ML) は人工知能 (AI) の一種で、ソフトウェア アプリケーションが明示的な指示なしで特定のタスクを実行できるようにします。新しいデータにさらされたときに変更および改善できるコンピューター プログラムの開発に焦点を当てています。

ML アルゴリズムは、医療診断、音声および画像認識、品目の分類とカタログ作成、自律ロボット、不正行為検出、予測分析、自律ナビゲーション、自然言語処理などの問題を解決するために使用されます。通常、アルゴリズムは調査、観察、実験などのさまざまなソースから取得したデータに基づいて実行されます。

ML アルゴリズムは、教師あり学習、教師なし学習、深層学習などの幅広い技術を利用します。教師あり学習では、システムにデータとシステムが提供する所定の応答が提供されます。一方、教師なし学習では、システムが事前に決定したタスクなしでシステムがデータから学習できます。ディープ ラーニングは ML のサブセットであり、システムが複雑なタスクを学習できるように、より大きな入力データとより大きなニューロン ネットワークを使用します。

ML は、ヘルスケア、サイバーセキュリティ、小売、金融などの業界に至るまで、幅広い用途に使用されています。医療分野では、ML を使用してがんなどの病気を検出し、潜在的な健康リスクを特定できます。一方、サイバーセキュリティでは、サイバー攻撃を検出し、重大なインシデントになる前に阻止するために利用できます。小売業界では、ML は Web サイトやアプリのレコメンデーション エンジンを強化するだけでなく、顧客エクスペリエンスや購入意思決定の向上にも役立ちます。

MLは日進月歩のテクノロジーであり、日々新しい進歩やアプリケーションが採用されている。大量のデータを理解する必要のある企業や組織にとって、ますます不可欠なテクノロジーとなっている。また、今後数年で多くの業界に革命をもたらす可能性を秘めている。