Parquet

Parquet è un formato di archiviazione colonnare per i dati informatici. È un formato di file open source utilizzato per l'archiviazione di grandi insiemi di dati. È stato originariamente creato dagli ingegneri di Twitter ed è ora ospitato come progetto della Apache Software Foundation.

Parquet è molto diffuso nel campo dei big data ed è utilizzato da diversi strumenti per lo scambio di dati. È particolarmente utile quando i dati vengono trasferiti tra due diversi database flessibili, come Hive e Impala. Parquet supporta anche funzioni come la compressione, la suddivisione, la crittografia a livello di blocco e la scoperta dei dati.

Parquet è un formato di file efficiente per l'analisi dei dati su larga scala. Consente alle applicazioni di utilizzare più core contemporaneamente e fornisce un'efficiente archiviazione ed elaborazione di dati omogenei. Inoltre, molti strumenti open-source, come Apache Spark, Hadoop, Impala e Kudu, supportano l'uso di Parquet per l'analisi dei dati.

Parquet consente inoltre ai data scientist di eseguire analisi su dati archiviati in sistemi distribuiti. Ciò è possibile grazie al supporto di modelli di programmazione funzionale, come map-reduce e reduce-only. Questo lo rende un formato di file ideale per l'analisi dei dati su larga scala.

Parquet sta diventando popolare anche nei campi dell'apprendimento automatico e dell'intelligenza artificiale. Permette agli algoritmi di utilizzare più core in modo efficiente, rendendo più veloci le inferenze di apprendimento automatico su larga scala.

In conclusione, Parquet è un formato di file potente e versatile che sta diventando sempre più popolare in molte aree dell'informatica. Si tratta di un formato di file open-source che consente l'archiviazione e l'elaborazione efficiente di grandi insiemi di dati e l'analisi distribuita dei dati. È il formato di file preferito per molte applicazioni di big data e machine learning.