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Parquet是一种计算机数据的柱状存储格式。它是一种开源的文件格式，用于存储大型数据集。它最初是由Twitter的工程师创建的，现在作为Apache软件基金会的项目被托管。

Parquet在大数据领域很受欢迎，被各种工具用于数据交换。当数据在两个不同的灵活数据库（如Hive和Impala）之间传输时，它尤其有利。Parquet还支持压缩、分割、块级加密和数据发现等功能。

Parquet是一种用于大规模数据分析的高效文件格式。它使应用程序能够同时使用多个核心，并提供高效的存储和处理同质数据。此外，许多开源工具，如Apache Spark、Hadoop、Impala和Kudu，支持使用Parquet进行数据分析。

Parquet还使数据科学家能够对存储在分布式系统中的数据进行分析。这是因为它支持函数式编程模型，如map-reduce和reduce-only，这才成为可能。这使得它成为大规模数据分析的理想文件格式。

Parquet在机器学习和人工智能领域也开始流行。它允许算法有效地使用多个核心，使大规模的机器学习推断变得更快。

总之，Parquet是一种强大的多功能文件格式，在许多计算领域正变得越来越流行。它是一种开源的文件格式，能够有效地存储和处理大型数据集，以及实现高效的分布式数据分析。它是许多大数据和机器学习应用的首选文件格式。