Parquet

Parquet es un formato de almacenamiento en columnas para datos informáticos. Es un formato de archivo de código abierto utilizado para el almacenamiento de grandes conjuntos de datos. Fue creado originalmente por ingenieros de Twitter y ahora es un proyecto de la Apache Software Foundation.

Parquet es popular en el campo de los macrodatos y es utilizado por varias herramientas para el intercambio de datos. Es especialmente beneficioso cuando los datos se transfieren entre dos bases de datos flexibles diferentes, como Hive e Impala. Parquet también admite funciones como la compresión, la división, el cifrado a nivel de bloque y el descubrimiento de datos.

Parquet es un formato de archivo eficaz para el análisis de datos a gran escala. Permite que las aplicaciones utilicen varios núcleos simultáneamente y proporciona un almacenamiento y un procesamiento eficientes de datos homogéneos. Además, muchas herramientas de código abierto, como Apache Spark, Hadoop, Impala y Kudu, admiten el uso de Parquet para el análisis de datos.

Parquet también permite a los científicos realizar análisis de datos almacenados en sistemas distribuidos. Esto es posible gracias a su compatibilidad con modelos de programación funcionales, como map-reduce y reduce-only. Esto lo convierte en un formato de archivo ideal para el análisis de datos a gran escala.

Parquet también se está popularizando en los campos del aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Permite a los algoritmos utilizar varios núcleos de forma eficiente, lo que agiliza las inferencias de aprendizaje automático a gran escala.

En conclusión, Parquet es un formato de archivo potente y versátil que se está haciendo cada vez más popular en muchas áreas de la informática. Es un formato de archivo de código abierto que permite el almacenamiento y procesamiento eficiente de grandes conjuntos de datos, así como el análisis eficiente de datos distribuidos. Es el formato de archivo preferido para muchas aplicaciones de big data y aprendizaje automático.