Parquet

O Parquet é um formato de armazenamento colunar para dados de computador. É um formato de arquivo de código aberto usado para o armazenamento de grandes conjuntos de dados. Foi originalmente criado por engenheiros do Twitter e agora está hospedado como um projeto da Apache Software Foundation.

O Parquet é popular no campo de big data e é usado por várias ferramentas para troca de dados. Ele é especialmente útil quando os dados estão sendo transferidos entre dois bancos de dados flexíveis diferentes, como o Hive e o Impala. O Parquet também oferece suporte a recursos como compactação, divisão, criptografia em nível de bloco e descoberta de dados.

O Parquet é um formato de arquivo eficiente para análise de dados em grande escala. Ele permite que os aplicativos usem vários núcleos simultaneamente e oferece armazenamento e processamento eficientes de dados homogêneos. Além disso, muitas ferramentas de código aberto, como Apache Spark, Hadoop, Impala e Kudu, suportam o uso do Parquet para análise de dados.

O Parquet também permite que os cientistas de dados realizem análises de dados armazenados em sistemas distribuídos. Isso é possível graças ao seu suporte a modelos de programação funcional, como map-reduce e reduce-only. Isso o torna um formato de arquivo ideal para análise de dados em grande escala.

O Parquet também está se tornando popular nos campos de aprendizado de máquina e inteligência artificial. Ele permite que os algoritmos usem vários núcleos de forma eficiente, tornando mais rápidas as inferências de aprendizado de máquina em grande escala.

Concluindo, o Parquet é um formato de arquivo poderoso e versátil que está se tornando cada vez mais popular em muitas áreas da computação. É um formato de arquivo de código aberto que permite o armazenamento e o processamento eficientes de grandes conjuntos de dados, bem como a análise eficiente de dados distribuídos. É o formato de arquivo preferido para muitos aplicativos de big data e aprendizado de máquina.