Parquet

Parquet est un format de stockage en colonnes pour les données informatiques. Il s'agit d'un format de fichier open source utilisé pour le stockage de grands ensembles de données. Il a été créé à l'origine par des ingénieurs de Twitter et est maintenant hébergé en tant que projet de la Apache Software Foundation.

Parquet est populaire dans le domaine du big data et est utilisé par divers outils pour l'échange de données. Il est particulièrement utile lorsque les données sont transférées entre deux bases de données flexibles différentes, telles que Hive et Impala. Parquet prend également en charge des fonctionnalités telles que la compression, le fractionnement, le chiffrement au niveau des blocs et la découverte de données.

Parquet est un format de fichier efficace pour l'analyse de données à grande échelle. Il permet aux applications d'utiliser plusieurs cœurs simultanément et offre un stockage et un traitement efficaces des données homogènes. En outre, de nombreux outils open-source, tels que Apache Spark, Hadoop, Impala et Kudu, prennent en charge l'utilisation de Parquet pour l'analyse des données.

Parquet permet également aux scientifiques d'effectuer des analyses sur des données stockées dans des systèmes distribués. Cela est possible grâce à la prise en charge des modèles de programmation fonctionnelle, tels que map-reduce et reduce-only. Il s'agit donc d'un format de fichier idéal pour l'analyse de données à grande échelle.

Parquet devient également populaire dans les domaines de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle. Il permet aux algorithmes d'utiliser efficacement plusieurs cœurs, ce qui accélère les inférences d'apprentissage automatique à grande échelle.

En conclusion, Parquet est un format de fichier puissant et polyvalent qui devient de plus en plus populaire dans de nombreux domaines de l'informatique. Il s'agit d'un format de fichier open-source qui permet le stockage et le traitement efficaces de grands ensembles de données, ainsi que l'analyse efficace de données distribuées. C'est le format de fichier de choix pour de nombreuses applications de big data et d'apprentissage automatique.