अफेक्टिव कंप्यूटिंग (जिसे "इमोशन एआई", "इमोट टेक्नोलॉजी" या "इमोशन रिकग्निशन" के रूप में भी जाना जाता है) एक प्रौद्योगिकी क्षेत्र है जो प्रौद्योगिकी और मानवीय भावनाओं के बीच की खाई को पाटता है। यह एक अंतःविषय क्षेत्र है जो कंप्यूटर विज्ञान और मनोविज्ञान को मिलाकर ऐसे कंप्यूटिंग सिस्टम विकसित करता है जो मानवीय भावनाओं को पहचानने, संसाधित करने और प्रतिक्रिया देने में सक्षम हैं। इस तकनीक का उपयोग कंप्यूटर इंटरफेस, गेमिंग, बायोमेट्रिक्स, रोबोटिक्स, कृत्रिम बुद्धिमत्ता, चिकित्सा निदान और प्रभावशाली स्वास्थ्य देखभाल सहित असंख्य अनुप्रयोगों में किया जाता है।

मानवीय भावनाओं का पता लगाने और व्याख्या करने के लिए कंप्यूटर प्रौद्योगिकी के उपयोग का वर्णन करने के लिए, अफेक्टिव कंप्यूटिंग शब्द को पहली बार 1995 में एमआईटी प्रोफेसर रोज़ालिंड पिकार्ड द्वारा पेश किया गया था। ऐसा करने से, कंप्यूटर किसी व्यक्ति की भावनात्मक स्थिति के अनुसार प्रतिक्रिया दे सकता है और उसे समायोजित कर सकता है। यह मशीनों को लोगों को बेहतर ढंग से समझने और व्यक्ति की भावनात्मक स्थिति के आधार पर उनकी प्रतिक्रिया और व्यवहार को अनुकूलित करने में सक्षम बनाता है।

अफेक्टिव कंप्यूटिंग क्षेत्र में, मानवीय भावनाओं का पता लगाने और उनका विश्लेषण करने के लिए विभिन्न प्रकार के उपकरणों और तकनीकों का उपयोग किया जाता है। वर्तमान में उपयोग की जाने वाली दो सामान्य तकनीकें चेहरे की अभिव्यक्ति पहचान और आवाज भावना पहचान हैं। चेहरे की अभिव्यक्ति पहचान में विभिन्न चेहरे के भावों, जैसे खुशी, गुस्सा, आश्चर्य आदि का पता लगाने के लिए विभिन्न सेंसर का उपयोग करना शामिल है। दूसरी ओर, आवाज भावना पहचान, भावनाओं का पता लगाने के लिए आवाज संकेत का विश्लेषण करती है। अन्य कम सामान्य उपकरण और तकनीकों का भी उपयोग किया जाता है, जैसे इलेक्ट्रोडर्मल गतिविधि सेंसर, शारीरिक संकेत और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम।

अफेक्टिव कंप्यूटिंग तेजी से लोकप्रिय हो रही है और इसे कई अनुप्रयोगों में एकीकृत किया जा रहा है। गेमिंग में, इसका उपयोग खिलाड़ी की भावनाओं पर प्रतिक्रिया देकर अधिक यथार्थवादी और गहन अनुभव बनाने के लिए किया जा रहा है। स्वास्थ्य देखभाल में, इसका उपयोग बेहतर निदान और चिकित्सीय दृष्टिकोण विकसित करने के लिए किया जा रहा है। बायोमेट्रिक्स में, इसका उपयोग व्यक्तियों की भावनाओं के आधार पर अधिक सटीक पहचान करने के लिए किया जा रहा है। इसका उपयोग रोबोटिक्स में भी किया जा रहा है, ताकि रोबोट इंसानों को बेहतर ढंग से समझ सकें और प्रतिक्रिया दे सकें।

अफेक्टिव कंप्यूटिंग तकनीक अभी भी विकास के प्रारंभिक चरण में है, लेकिन आने वाले वर्षों में इसमें उल्लेखनीय वृद्धि होने की उम्मीद है। Google, Microsoft, IBM और Apple जैसी कई प्रमुख प्रौद्योगिकी कंपनियाँ इस तकनीक में काफी संसाधन निवेश कर रही हैं। कृत्रिम बुद्धिमत्ता, मशीन लर्निंग और सेंसर तकनीक में प्रगति के साथ, हम भविष्य में अधिक कुशल और शक्तिशाली अफेक्टिव कंप्यूटिंग सिस्टम देखने की उम्मीद कर सकते हैं।

जैसे-जैसे अफेक्टिव कंप्यूटिंग तकनीक परिपक्व होगी, यह लोगों के प्रौद्योगिकी के साथ बातचीत करने के तरीके को बदल देगी। यह लोगों को अधिक सार्थक और वैयक्तिकृत तरीके से प्रौद्योगिकी से जुड़ने में सक्षम बनाएगा। इससे बेहतर और अधिक प्राकृतिक उपयोगकर्ता अनुभव प्राप्त होगा, जिससे प्रौद्योगिकी सभी के लिए अधिक सुलभ और उपयोगी हो जाएगी।

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