Informática afectiva

La informática afectiva (también conocida como "IA de las emociones", "tecnología emotiva" o "reconocimiento de emociones") es un campo tecnológico que tiende un puente entre la tecnología y las emociones humanas. Se trata de un campo interdisciplinar que combina la informática y la psicología para desarrollar sistemas informáticos capaces de reconocer, procesar y responder a las emociones humanas. Esta tecnología se utiliza en multitud de aplicaciones, como interfaces informáticas, juegos, biometría, robótica, inteligencia artificial, diagnóstico médico y atención sanitaria afectiva.

El término "informática afectiva" fue introducido por primera vez por Rosalind Picard, profesora del MIT, en 1995, para describir el uso de la tecnología informática para detectar e interpretar las emociones humanas. De este modo, los ordenadores pueden responder y adaptarse a los estados emocionales de las personas. Esto permite a las máquinas comprender mejor a las personas y adaptar su respuesta y comportamiento en función de su estado emocional.

En el campo de la informática afectiva se utilizan diversas herramientas y técnicas para detectar y analizar las emociones humanas. Dos técnicas habituales en la actualidad son el reconocimiento de expresiones faciales y el reconocimiento de emociones por voz. El reconocimiento de la expresión facial consiste en utilizar varios sensores para detectar distintas expresiones faciales, como felicidad, enfado, sorpresa, etc. El reconocimiento de emociones por voz, por su parte, analiza la señal de voz para detectar emociones. También se utilizan otras herramientas y técnicas menos comunes, como sensores de actividad electrodérmica, señales fisiológicas y algoritmos de aprendizaje automático.

La informática afectiva se está popularizando rápidamente y se está integrando en muchas aplicaciones. En los juegos, se utiliza para crear experiencias más realistas e inmersivas, respondiendo a las emociones del jugador. En sanidad, se utiliza para desarrollar mejores métodos diagnósticos y terapéuticos. En biometría, se utiliza para identificar con mayor precisión a las personas en función de sus emociones. También se utiliza en robótica para que los robots comprendan y respondan mejor a las personas.

La tecnología de la computación afectiva está aún en sus primeras fases de desarrollo, pero se espera que crezca de forma significativa en los próximos años. Varias grandes empresas tecnológicas, como Google, Microsoft, IBM y Apple, están invirtiendo considerables recursos en esta tecnología. Con los avances en inteligencia artificial, aprendizaje automático y tecnología de sensores, podemos esperar ver sistemas de computación afectiva más eficientes y potentes en el futuro.

A medida que la informática afectiva madure, cambiará la forma en que las personas interactúan con la tecnología. Permitirá a las personas conectar con la tecnología de una forma más significativa y personalizada. De este modo, la experiencia del usuario será mejor y más natural, y la tecnología será más accesible y utilizable para todos.