Informatique affective

L'informatique affective (également connue sous le nom d'« IA émotionnelle », de « technologie emote » ou de « reconnaissance des émotions ») est un domaine technologique qui comble le fossé entre la technologie et les émotions humaines. Il s'agit d'un domaine interdisciplinaire qui combine l'informatique et la psychologie pour développer des systèmes informatiques capables de reconnaître, de traiter et de répondre aux émotions humaines. Cette technologie est utilisée dans une multitude d’applications, notamment les interfaces informatiques, les jeux, la biométrie, la robotique, l’intelligence artificielle, le diagnostic médical et les soins de santé affectifs.

Le terme informatique affective a été introduit pour la première fois par Rosalind Picard, professeur au MIT, en 1995, pour décrire l'utilisation de la technologie informatique pour détecter et interpréter les émotions humaines. Ce faisant, les ordinateurs peuvent réagir et s’adapter en conséquence aux états émotionnels d’une personne. Cela permet aux machines de mieux comprendre les gens et d'adapter leur réponse et leur comportement en fonction de leur état émotionnel.

Dans le domaine de l’informatique affective, divers outils et techniques sont utilisés pour détecter et analyser les émotions humaines. Deux techniques couramment utilisées sont la reconnaissance des expressions faciales et la reconnaissance des émotions vocales. La reconnaissance des expressions faciales consiste à utiliser divers capteurs pour détecter différentes expressions faciales, comme la joie, la colère, la surprise, etc. La reconnaissance vocale des émotions, quant à elle, analyse le signal vocal pour détecter les émotions. D’autres outils et techniques moins courants sont également utilisés, tels que des capteurs d’activité électrodermique, des signaux physiologiques et des algorithmes d’apprentissage automatique.

L'informatique affective gagne rapidement en popularité et est intégrée dans de nombreuses applications. Dans les jeux, elle est utilisée pour créer des expériences plus réalistes et immersives, en réagissant aux émotions du joueur. Dans le domaine des soins de santé, il est utilisé pour développer de meilleures approches diagnostiques et thérapeutiques. Dans le domaine de la biométrie, elle est utilisée pour identifier plus précisément les individus en fonction de leurs émotions. Elle est également utilisée en robotique pour permettre aux robots de mieux comprendre les humains et de mieux y répondre.

La technologie de l’informatique affective en est encore à ses premiers stades de développement, mais elle devrait connaître une croissance significative dans les années à venir. Plusieurs grandes entreprises technologiques, comme Google, Microsoft, IBM et Apple, investissent des ressources considérables dans cette technologie. Grâce aux progrès de l’intelligence artificielle, de l’apprentissage automatique et de la technologie des capteurs, nous pouvons nous attendre à voir à l’avenir des systèmes d’informatique affective plus efficaces et plus puissants.

À mesure que la technologie de l’informatique affective évolue, elle changera la façon dont les gens interagissent avec la technologie. Cela permettra aux gens de se connecter à la technologie de manière plus significative et personnalisée. Cela conduira à une expérience utilisateur meilleure et plus naturelle, rendant la technologie plus accessible et utilisable pour tous.