矢量量化

矢量量化 (VQ) 是一种有损压缩技术，用于通过用一组称为“码字”的符号替换源信号来减小源信号的数据大小。 VQ 找到代表给定信号向量不同值的各个码字的最佳（最佳）匹配。每个码字或符号代表向量中的一组离散数据点，可用于重建原始数据。换句话说，它是一种数据压缩技术，可以减少数据量而不会显着丢失信息。

在VQ中，源信号首先被分割成各个数据点。然后将这些数据点与编码词（称为向量）进行比较，找出最匹配的编码词。然后选择最佳匹配的码字，并将其替换为该数据点。这个过程不断重复，直到整个向量被缩减为一系列的码字。

VQ 已用于多种应用，例如图像和视频压缩、语音识别和音频信号处理。对于数据已经采用预定义矢量格式（例如二维网格）的情况尤其方便。 VQ 还可用于数据挖掘和机器学习，可用于学习大型数据集中的模式。

VQ也称为码本设计、矢量量化、矢量量化器设计、矢量量化编码、码本矢量量化。它是数字信号处理、模式识别和数据压缩领域的一个重要概念。