വെക്റ്റർ ക്വാണ്ടൈസേഷൻ

വെക്റ്റർ ക്വാണ്ടൈസേഷൻ (VQ) എന്നത് ഒരു സോഴ്സ് സിഗ്നലിന്റെ ഡാറ്റ വലുപ്പം കുറയ്ക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു ലോസി കംപ്രഷൻ ടെക്നിക്കാണ്, അത് "കോഡ്വേഡുകൾ" എന്നറിയപ്പെടുന്ന ഒരു കൂട്ടം ചിഹ്നങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നു. തന്നിരിക്കുന്ന സിഗ്നൽ വെക്റ്ററിന്റെ വ്യത്യസ്ത മൂല്യങ്ങളെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്ന വ്യക്തിഗത കോഡ് വേഡുകളുടെ ഏറ്റവും മികച്ച (ഒപ്റ്റിമൽ) പൊരുത്തം VQ കണ്ടെത്തുന്നു. ഓരോ കോഡ്‌വേഡും അല്ലെങ്കിൽ ചിഹ്നവും വെക്‌ടറിലെ ഒരു പ്രത്യേക ഡാറ്റാ പോയിന്റുകളെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു, അത് യഥാർത്ഥ ഡാറ്റ പുനർനിർമ്മിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കാം. മറ്റൊരു വിധത്തിൽ പറഞ്ഞാൽ, കാര്യമായ വിവരങ്ങൾ നഷ്ടപ്പെടാതെ ഡാറ്റയുടെ അളവ് കുറയ്ക്കുന്ന ഒരു ഡാറ്റ കംപ്രഷൻ സാങ്കേതികതയാണിത്.

VQ-ൽ, ഉറവിട സിഗ്നൽ ആദ്യം വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ പോയിന്റുകളായി വിഭജിക്കപ്പെടുന്നു. ഈ ഡാറ്റ പോയിന്റുകൾ പിന്നീട് ഏറ്റവും അടുത്ത് പൊരുത്തപ്പെടുന്ന കോഡ് വേഡ് കണ്ടെത്തുന്നതിന് കോഡ് വേഡുകളുമായി (വെക്റ്ററുകൾ എന്നറിയപ്പെടുന്നു) താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു. ഏറ്റവും മികച്ച പൊരുത്തമുള്ള കോഡ്‌വേഡ് തിരഞ്ഞെടുത്ത് ആ ഡാറ്റ പോയിന്റിന് പകരം വയ്ക്കുന്നു. മുഴുവൻ വെക്‌ടറും കോഡ്‌വേഡുകളുടെ ഒരു ശ്രേണിയിലേക്ക് ചുരുക്കുന്നത് വരെ ഈ പ്രക്രിയ ആവർത്തിക്കുന്നു.

ഇമേജ്, വീഡിയോ കംപ്രഷൻ, സ്പീച്ച് റെക്കഗ്നിഷൻ, ഓഡിയോ സിഗ്നൽ പ്രോസസ്സിംഗ് എന്നിങ്ങനെ വിവിധ ആപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ VQ ഉപയോഗിച്ചിട്ടുണ്ട്. ദ്വിമാന ഗ്രിഡ് പോലെയുള്ള മുൻകൂട്ടി നിശ്ചയിച്ച വെക്റ്റർ ഫോർമാറ്റിൽ ഡാറ്റ ഇതിനകം ഉള്ള സാഹചര്യങ്ങളിൽ ഇത് പ്രത്യേകിച്ചും സൗകര്യപ്രദമാണ്. ഡാറ്റാ മൈനിംഗിലും മെഷീൻ ലേണിംഗിലും VQ ഉപയോഗിക്കാം, അവിടെ വലിയ ഡാറ്റാസെറ്റുകളിൽ പാറ്റേണുകൾ പഠിക്കാൻ ഇത് ഉപയോഗിക്കാം.

കോഡ്ബുക്ക് ഡിസൈൻ, വെക്റ്റർ ക്വാണ്ടൈസേഷൻ, വെക്റ്റർ ക്വാണ്ടൈസർ ഡിസൈൻ, വെക്റ്റർ ക്വാണ്ടൈസേഷൻ കോഡിംഗ്, കോഡ്ബുക്ക് വെക്റ്റർ ക്വാണ്ടൈസേഷൻ എന്നീ പേരുകളിലും VQ അറിയപ്പെടുന്നു. ഡിജിറ്റൽ സിഗ്നൽ പ്രോസസ്സിംഗ്, പാറ്റേൺ തിരിച്ചറിയൽ, ഡാറ്റ കംപ്രഷൻ എന്നീ മേഖലകളിൽ ഇത് ഒരു പ്രധാന ആശയമാണ്.