Cuantificación vectorial

La cuantificación vectorial (VQ) es una técnica de compresión con pérdida que se utiliza para reducir el tamaño de los datos de una señal fuente sustituyéndola por un conjunto de símbolos conocidos como "codewords". La cuantificación vectorial encuentra la mejor combinación (óptima) de palabras clave individuales que representan diferentes valores de un vector de señal determinado. Cada codeword o símbolo representa un conjunto discreto de puntos de datos en el vector que puede utilizarse para reconstruir los datos originales. En otras palabras, es una técnica de compresión de datos en la que la cantidad de datos se reduce sin pérdida significativa de información.

En VQ, la señal de origen se divide primero en puntos de datos individuales. Estos puntos de datos se comparan con las palabras clave (denominadas vectores) para encontrar la que más se asemeja. A continuación, se selecciona la palabra clave que mejor coincide y se sustituye por ese punto de datos. Este proceso se repite hasta que todo el vector se reduce a una serie de palabras clave.

El VQ se ha utilizado en diversas aplicaciones, como la compresión de imágenes y vídeo, el reconocimiento de voz y el procesamiento de señales de audio. Resulta especialmente útil en situaciones en las que los datos ya tienen un formato vectorial predefinido, como una cuadrícula bidimensional. La VQ también puede utilizarse en minería de datos y aprendizaje automático, para aprender patrones en grandes conjuntos de datos.

VQ también se conoce como diseño de libro de códigos, cuantificación vectorial, diseño de cuantificador vectorial, codificación de cuantificación vectorial y cuantificación vectorial de libro de códigos. Es un concepto importante en los campos del procesamiento digital de señales, el reconocimiento de patrones y la compresión de datos.