Phép lượng tử vector

Lượng tử hóa vectơ (VQ) là một kỹ thuật nén có tổn hao được sử dụng để giảm kích thước dữ liệu của tín hiệu nguồn bằng cách thay thế nó bằng một tập hợp các ký hiệu được gọi là “từ mã”. VQ tìm kết quả phù hợp nhất (tối ưu) của các từ mã riêng lẻ đại diện cho các giá trị khác nhau của một vectơ tín hiệu nhất định. Mỗi từ mã hoặc ký hiệu đại diện cho một tập hợp các điểm dữ liệu riêng biệt trong vectơ có thể được sử dụng để tái tạo lại dữ liệu gốc. Nói cách khác, đây là một kỹ thuật nén dữ liệu trong đó lượng dữ liệu được giảm mà không làm mất thông tin đáng kể.

Trong VQ, tín hiệu nguồn đầu tiên được chia thành các điểm dữ liệu riêng lẻ. Những điểm dữ liệu này sau đó được so sánh với các từ mã (được gọi là vectơ) để tìm ra từ mã phù hợp nhất. Từ mã phù hợp nhất sau đó sẽ được chọn và thay thế cho điểm dữ liệu đó. Quá trình này được lặp lại cho đến khi toàn bộ vectơ được rút gọn thành một chuỗi các từ mã.

VQ đã được sử dụng trong nhiều ứng dụng, chẳng hạn như nén hình ảnh và video, nhận dạng giọng nói và xử lý tín hiệu âm thanh. Nó đặc biệt hữu ích cho các tình huống mà dữ liệu đã ở định dạng vectơ được xác định trước, chẳng hạn như lưới hai chiều. VQ cũng có thể được sử dụng trong khai thác dữ liệu và học máy, nơi nó có thể được sử dụng để tìm hiểu các mẫu trong bộ dữ liệu lớn.

VQ còn được gọi là thiết kế sách mã, lượng tử hóa vectơ, thiết kế lượng tử hóa vectơ, mã hóa lượng tử hóa vectơ và lượng tử hóa vectơ sách mã. Đây là một khái niệm quan trọng trong lĩnh vực xử lý tín hiệu số, nhận dạng mẫu và nén dữ liệu.