Yükselme modellemesi

Yükselme modellemesi, hangi tüketicilerin veya müşterilerin belirli bir pazarlama veya hizmet müdahalesine yanıt verme olasılığının en yüksek olduğunu tahmin etmek için kullanılan analitik bir araçtır. Pazarlamacılar ve diğer profesyoneller tarafından kampanyalarının veya hizmetlerinin potansiyelini en üst düzeye çıkarmak için yaygın olarak kullanılmaktadır.

Yükselme modellemesi, bir teklife veya kampanyaya en yüksek tepkiyi verecek müşterileri belirlemek için tahmine dayalı analitik ve makine öğrenimi algoritmalarının bir kombinasyonunu kullanır. Pazarlamada yaygın olarak kullanılan geleneksel tahmin modellerinden farklı olarak, bir eylemin net etkilerini, yani müşteriye teklif veya kampanya gönderilmesi durumunda ne olacağı ile gönderilmemesi durumunda ne olacağı arasındaki farkı tahmin eder. Bu, pazarlamacıya maksimum sonuç için hangi müşterileri hedeflemesi gerektiği konusunda çok daha iyi bir fikir verir.

Yükselme modellemesi, reklam ve promosyonlardan doğrudan posta ve e-posta kampanyalarına kadar her türlü pazarlama kampanyasında kullanılabilir. Bu teknik ayrıca müşteri segmentasyonu ve müşteri yaşam boyu değeri hesaplamalarında da kullanılabilir.

Yükselme modellemesi, model oluşturmak için belirtilen davranış veya müşteri yorumları gibi anket verilerini kullanır. İkili sınıflandırıcılar kullanan model, daha sonra hangi müşterilerin kampanyaya olumlu, hangilerinin olumsuz tepki vereceğini tahmin eder. Yükselme modelleri genellikle tahmin algoritmaları olarak lojistik regresyon veya karar ağaçlarını kullanır.

İşletmeler giderek daha dijital hale geldikçe, pazarlama kampanyalarının etkinliğini en üst düzeye çıkarma ve hedefleme ihtiyacı arttığından, yükselme modellemesi daha yaygın bir şekilde kullanılmaya başlanmıştır. Model etkili olmakla birlikte, büyük bir müşteri örneğine ihtiyaç duyulması, veri yanlılığı riski ve sonuçları yorumlamanın zorluğu gibi bazı sınırlamaları vardır.