TabNet

TabNet, Google AI tarafından geliştirilen ve tablo verileri için uygulamalar sağlamada kullanılan açık kaynaklı bir yapay zeka (AI) modelidir. Model Nisan 2020'de piyasaya sürülmüştür ve modelin bir sinir ağına ihtiyaç duymadan veri dizilerini işlemesini sağlayan transformatör mimarisine dayanmaktadır. TabNet, tablo sınıflandırması, regresyon ve öneriler gibi çeşitli uygulamalarda kullanılmıştır.

TabNet, farklı özellik değerleri arasındaki ilişkileri öğrenebilen çok boyutlu bir dikkat mekanizması uygulamak için dönüştürücü mimarisi üzerine kurulmuştur. Dikkat mekanizması, önemli bilgileri tanımlamak ve bunları istatistik ve örüntüler olarak yorumlamak için kullanılır. Dikkat kullanımı TabNet'in veri kümelerindeki etkili özellikleri belirlemesine yardımcı olur, bu da tablo veri sınıflandırması ve regresyon görevleri için yararlıdır.

TabNet, büyük miktarda hesaplama kaynağı veya manuel özellik mühendisliği gerektirmeden model karmaşıklığı, aşırı uyum ve yüksek oranda çarpık veri kümeleri gibi sorunları ele almak için tasarlanmıştır. Model ayrıca büyük veri kümelerini işleyerek tahmin, zaman serisi tahmini ve müşteri segmentasyonu gibi uygulamalara olanak tanır.

Genel olarak TabNet, tabular makine öğrenimi görevleri için güçlü ve çok yönlü bir platform sağlar. Etkili özellikleri belirleme ve istatistiksel kalıpları yorumlama yeteneği sayesinde TabNet, uygulamalara çeşitli türlerde içgörüler ve tahminler sağlayabilir. TabNet, yapay zeka endüstrisindeki veri karmaşıklığı ve aşırı uyum gibi sorunlar için verimli çözümler sunar.