Sürekli istihbarat

Sürekli zeka, akış verilerini içeren bir yapay zeka (YZ) türüdür ve YZ'nin toplu verilere dayanan geleneksel YZ'ye göre daha bilinçli ve zamanında kararlar almasını sağlar.

Sürekli istihbarat, genellikle zamansal veriler de dahil olmak üzere veri akışları gibi sürekli bir bilgi akışı alarak çalışır ve algoritmaların eyleme geçirilebilir içgörüler için zaman serisi verileri üzerindeki nüanslı kalıpları tespit etmesini sağlar. Bu gerçek zamanlı bilgiler daha sonra üretim sistemlerine dağıtılır, yani manuel müdahaleye gerek kalmadan kararlar alınır ve eylemler gerçekleştirilir. Bu eylemler, dolandırıcılık tespiti ve otomasyon dahil olmak üzere sayısız uygulama için kullanılabilir.

Bu terim ilk kez 2014 yılında Apache Software Foundation tarafından kullanıldı ve "akış halindeki veri kümelerini analiz etme, verilerdeki kalıpları ve anormallikleri tespit etme ve ardından neredeyse gerçek zamanlı olarak harekete geçme yeteneği" olarak tanımlandı. Sürekli zeka genellikle gözetimsiz otomasyon ile birlikte kullanılır, yani sistemler insanların müdahalesi olmadan karar verme yeteneğine sahiptir.

Sürekli zeka, modele bağlı yapay zekaya göre daha akıllı ve özerk bir şekilde çalışan yapay zeka ile geleneksel toplu işlemeden genellikle daha verimli olabilir. Bu da daha hızlı ve daha doğru kararlar alınmasını sağlayarak işletmelere hem zaman hem de para tasarrufu sağlayabilir.

Sürekli zeka hızla küresel ekonominin ayrılmaz bir parçası haline geliyor ve bu da işletmelerin onu anlamasını ve giderek daha sofistike hale gelen rakiplerinin önüne geçmesini kritik hale getiriyor. İşletmelerin karar alma süreçlerinde devrim yaratma potansiyeline sahip olan bu kavram; yapay zeka, makine öğrenimi ve otomasyon alanlarındaki ilerlemelerle birlikte gelecekteki başarının anahtarı olabilir.