Karışıklık matrisi

Karışıklık matrisi, bir makine öğrenimi modelinin veya istatistiksel sınıflandırıcının performansını değerlendirmek için ikili sınıflandırma görevlerinde kullanılan yararlı bir araçtır. Model tarafından yapılan doğru ve yanlış tahminlerin sayısını görüntülemek için kullanıcı dostu bir arayüz sağlayarak modelin performansını daha sezgisel bir şekilde görselleştirmeye yardımcı olur.

Karışıklık matrisleri dört farklı kategori kullanan matrislerdir: doğru pozitifler (TP), yanlış pozitifler (FP), doğru negatifler (TN) ve yanlış negatifler (FN). Doğru pozitifler, makine öğrenimi modelinin sonucu doğru tahmin ettiği durumlardır; yanlış pozitifler, modelin yanlış sonucu tahmin ettiği durumlardır; doğru negatifler, modelin sonucun negatif olduğunu doğru tahmin ettiği durumlardır; ve yanlış negatifler, modelin sonucun negatif olduğunu yanlış tahmin ettiği durumlardır.

Karışıklık matrisleri, bir modelin farklı kategorilerdeki performansını değerlendirmek için kullanılır. Ayrıca, karışıklık matrisleri kesinlik, doğruluk, geri çağırma ve özgüllük dahil olmak üzere birkaç farklı istatistiği hesaplamak için kullanılabilecek bilgiler içerir.

Karışıklık matrisleri, makine öğrenimi modellerini değerlendirmek için kullanılmanın yanı sıra testlerin ve anketlerin doğruluğunu değerlendirmek için de kullanılabilir. Genellikle nüfus sağlığı alanındaki araştırmacılar tarafından anket yanıtlarının doğruluğunu değerlendirmek için kullanılırlar.

Genel olarak, karışıklık matrisi makine öğrenimi ve nüfus sağlığı alanında güçlü bir araçtır. Bir modelin doğruluğunu görselleştirme ve birkaç farklı ölçütü ölçme yeteneği, onu modellerin ve anketlerin performansını değerlendirmek için paha biçilmez bir araç haline getirir.