A normalização é um processo usado no design de bancos de dados para organizar tabelas e atributos, e é um conceito fundamental em bancos de dados relacionais. O objetivo da normalização é reduzir (ou eliminar) a probabilidade de ocorrência de determinados tipos de anomalias de dados durante as operações de manipulação de dados. Normalmente, esse processo envolve a divisão das tabelas de um banco de dados em grupos menores, mais gerenciáveis e relacionados.

A normalização baseia-se no conceito de decomposição de um banco de dados em suas menores partes possíveis, o que, em bancos de dados relacionais, é normalmente chamado de "formas normais". Em geral, a normalização é executada em uma série de etapas. A primeira forma normal é a mais básica, e outras formas normais são aplicadas ao design do banco de dados conforme necessário.

Os três princípios básicos da normalização são os seguintes:
* Eliminação de grupos repetidos, dividindo-os em tabelas separadas.
* Minimizar a redundância entre tabelas.
* Isolamento de dados para que várias operações baseadas em atribuição possam ser realizadas sem afetar outras partes do banco de dados.

Um banco de dados não normalizado pode gerar problemas como redundância de dados, inconsistência e dificuldade para atualizar e consultar os dados. A normalização ajuda a evitar esses problemas, garantindo a consistência, a precisão e a integridade dos dados.

A maioria dos sistemas de banco de dados usa o modelo de dados relacional e precisa implementar designs normalizados para ampliar seus recursos. A normalização pode melhorar o desempenho do banco de dados, reduzir o tamanho do armazenamento e proporcionar melhores tempos de resposta às consultas. Por esses motivos, é fundamental que as organizações garantam que seus bancos de dados estejam devidamente normalizados.

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