Нормализация

Нормализация - это процесс, используемый при проектировании баз данных для упорядочивания таблиц и атрибутов, и является ключевым понятием в реляционных базах данных. Цель нормализации - снизить (или устранить) вероятность возникновения определенных типов аномалий данных во время операций манипулирования данными. Этот процесс обычно включает в себя разбиение таблиц базы данных на более мелкие, более управляемые и связанные группы.

Нормализация основана на концепции разложения базы данных на минимально возможные части, которые в реляционных базах данных обычно называются "нормальными формами". Нормализация обычно выполняется в несколько этапов. Первая нормальная форма является самой основной, а дополнительные нормальные формы применяются к проекту базы данных по мере необходимости.

Три основных постулата нормализации заключаются в следующем:
* Устранение повторяющихся групп путем выделения их в отдельные таблицы.
* Минимизация избыточности между таблицами.
* Изоляция данных, чтобы можно было выполнять несколько операций на основе приписывания, не затрагивая другие части базы данных.

Ненормализованная база данных может привести к таким проблемам, как избыточность данных, несогласованность и трудности с обновлением и запросом данных. Нормализация помогает избежать таких проблем, обеспечивая согласованность, точность и целостность данных.

Большинство систем баз данных используют реляционную модель данных и нуждаются в реализации нормализованных конструкций для расширения своих возможностей. Нормализация может повысить производительность базы данных, уменьшить размер хранилища и обеспечить лучшее время отклика на запросы. По этим причинам очень важно, чтобы организации убедились, что их базы данных нормализованы должным образом.