Diep leren

Deep learning is een kunstmatige intelligentie (AI)-benadering van machinaal leren waarmee computers patronen kunnen leren herkennen zonder expliciet geprogrammeerd te zijn. Het is een deelgebied van machinaal leren waarbij kunstmatige neurale netwerken, algoritmen geïnspireerd door het menselijk brein, leren van grote hoeveelheden gegevens. Het neurale netwerk is ontworpen om kenmerken en patronen in een dataset te herkennen, zodat het uiteindelijk gegevens automatisch kan classificeren. Deep learning wordt voor veel taken gebruikt, zoals beeldherkenning, spraakherkenning en taalvertaling.

Deep learning is geïnspireerd op de werking van neuronen in het menselijk brein. Het gebruikt lagen van kunstmatige neuronen die in een hiërarchie zijn georganiseerd om patronen in gegevens te identificeren. Elke laag onthult steeds complexere kenmerken, waardoor de computer complexere concepten kan leren. De lagen verder naar beneden kunnen ook leren van de lagen hogerop.

Deep learning kan grote hoeveelheden gegevens analyseren en de gegevens snel en efficiënt verwerken. Het kan ook leren van ongestructureerde gegevens, zoals afbeeldingen en geluidsopnames, en kan patronen ontdekken die het niet kan vinden in gestructureerde gegevens. Dit maakt deep learning vooral nuttig op gebieden zoals computervisie, spraakherkenning, verwerking van natuurlijke taal en robotica.

Deep learning-systemen worden steeds vaker gebruikt om diensten en producten aan te sturen in veel sectoren, zoals de gezondheidszorg, telecommunicatie, videogames en de detailhandel. Ze worden gebruikt voor taken als sentimentanalyse, objectdetectie en productaanbevelingen. Het gebruik van deep learning zal waarschijnlijk alleen maar toenemen naarmate bedrijven op zoek gaan naar betere manieren om beschikbare gegevens te gebruiken.