Gegevens parseren

Op het gebied van softwareontwikkeling, vooral als u nauw samenwerkt met technische teams, zult u waarschijnlijk de term 'gegevensparsing' tegenkomen. In de kern is het parseren van gegevens het proces waarbij het ene gegevensformaat in het andere wordt omgezet, waardoor het doorgaans in een meer toegankelijke en leesbare vorm wordt omgezet. Deze beschrijving is echter slechts een oppervlakkige schets.

In dit artikel gaan we dieper in op het concept van parseren bij programmeren. We onderzoeken wat het parseren van gegevens inhoudt en bekijken de voordelen van het ontwikkelen van een interne gegevensparser versus het kiezen voor een reeds bestaande oplossing voor gegevensextractie die het parseren voor u afhandelt.

Gegevensparsering definiëren

Het parseren van gegevens is een fundamentele techniek voor het organiseren en structureren van gegevens, en de definities ervan kunnen variëren afhankelijk van de context. Om ons begrip te vereenvoudigen, geven we een eenvoudige definitie.

Wat is parseren?

In de kern is parseren het proces waarbij gegevens, vaak in de vorm van een ongestructureerd of complex gegevensformaat zoals HTML, nauwgezet worden onderzocht en geëxtraheerd. Een goed ontworpen parser is uitgerust om de relevante informatie in de gegevens te onderscheiden, waarbij hij zich houdt aan vooraf gedefinieerde regels en logica, en deze vervolgens omzet in een beter beheersbaar formaat, zoals JSON, CSV of een gestructureerde tabel.

Het is van cruciaal belang om te benadrukken dat een parser niet inherent gebonden is aan een specifiek gegevensformaat. In plaats daarvan dient het als een veelzijdig hulpmiddel dat gegevens van het ene formaat naar het andere kan converteren. De details van hoe de conversie plaatsvindt en het resulterende formaat zijn afhankelijk van het ontwerp en het doel van de parser.

Parsers vinden toepassing in een breed scala aan technologieën en domeinen, waaronder:

• Programmeertalen zoals Java en andere.
• Opmaaktalen zoals HTML en XML.
• Datacentrische talen zoals SQL die in databases worden gebruikt.
• Modelleringstalen.
• Scripttalen.
• Internetprotocollen zoals HTTP.
• En nog veel meer.

In de volgende secties onderzoeken we de nuances van het parseren van gegevens verder en onderzoeken we de overwegingen tussen het bouwen van een interne parser en het adopteren van een kant-en-klare oplossing voor gegevensextractie.

Bouwen of kopen – de beslissing nemen

Als het om het zakelijke perspectief gaat, rijst er een cruciale vraag: “Moet ons technologieteam beginnen met het bouwen van hun eigen dataparser, of moeten we kiezen voor outsourcing?” Als algemene richtlijn kan het instinct ertoe leiden dat u gelooft dat het bouwen van een interne parser vaak kosteneffectiever is dan het kopen van een kant-en-klaar hulpmiddel. Deze beslissing is echter verre van eenvoudig en er moeten meerdere factoren zorgvuldig worden afgewogen voordat wordt besloten of er gebouwd of gekocht moet worden.

Laten we eens kijken naar de mogelijke uitkomsten en overwegingen die bij beide opties horen.

Een gegevensparser bouwen

Stel dat u ervoor kiest om uw eigen gegevensparser te ontwikkelen. Deze beslissing biedt verschillende duidelijke voordelen:

1. Op maat gemaakte oplossing: Door uw eigen parser te bouwen, heeft u de vrijheid om deze nauwkeurig aan te passen aan uw unieke parseervereisten. Het kan nauwkeurig worden afgestemd op uw specifieke behoeften.
2. Kostenbeheersing: In veel gevallen kan het bouwen van een interne parser kosteneffectiever zijn, vooral op de lange termijn, omdat u meer controle heeft over de kosten.
3. Autonomie: U behoudt de volledige controle over het besluitvormingsproces als het gaat om updates en onderhoud van de parser. Dit niveau van autonomie kan voordelig zijn.

Zoals bij elke onderneming zijn er echter opmerkelijke nadelen verbonden aan het bouwen van uw eigen parser:

1. Investering in hulpbronnen: Het bouwen van een parser vereist de rekrutering en training van een intern team dat zich bezighoudt met het ontwikkelingsproces.
2. Onderhoudsoverhead: Voortdurend onderhoud is essentieel en vertaalt zich in extra interne kosten en de toewijzing van tijd.
3. Infrastructuurkosten: U moet servers aanschaffen en opzetten die gegevens met de vereiste snelheid kunnen verwerken, wat extra kosten met zich meebrengt.
4. Complexe besluitvorming: Hoewel u de controle heeft, kan het een uitdaging zijn om de juiste beslissingen te nemen voor effectieve parserontwikkeling. Nauwe samenwerking met het technische team is van cruciaal belang en vergt veel tijd en moeite voor planning en testen.
5. Intensiteit van hulpbronnen: Het bouwen van een geavanceerde parser voor het parseren van aanzienlijke datavolumes vergt een aanzienlijke inzet van middelen en tijd. Een dergelijk project vereist een zeer bekwaam en resource-intensief ontwikkelaarsteam.

Samenvattend: het bouwen van uw eigen parser biedt voordelen, maar brengt aanzienlijke kosten met zich mee, zowel qua middelen als qua tijd. Deze investering komt vooral tot uiting bij het ontwikkelen van een geavanceerde parser die grote hoeveelheden gegevens kan verwerken. Een zorgvuldige afweging van uw specifieke behoeften en beschikbare middelen is essentieel om een weloverwogen beslissing te kunnen nemen.

Een gegevensparser aanschaffen

Hoe zit het nu met de mogelijkheid om een kant-en-klare dataparser aan te schaffen? Laten we beginnen met het onderzoeken van de voordelen:

1. Besparingen op hulpbronnen: Door ervoor te kiezen een parser aan te schaffen, zijn aanzienlijke investeringen in personeel niet meer nodig. Alles, inclusief parseronderhoud en serverbeheer, wordt afgehandeld door de provider.
2. Expertise en snelle ondersteuning: Eventuele uitdagingen die zich voordoen, kunnen snel worden aangepakt door de leverancier, die over uitgebreide expertise en bekendheid met hun technologie beschikt.
3. Betrouwbaarheid: Gekochte parsers worden doorgaans uitvoerig getest en afgestemd om aan de eisen van de markt te voldoen, waardoor de kans op crashes of prestatieproblemen wordt verkleind.
4. Tijd en besluitvorming: U bespaart kostbare tijd en stroomlijnt de besluitvorming, omdat de verantwoordelijkheid voor het optimaliseren en bouwen van de parser bij de outsourcingpartner ligt.

Er zijn echter enkele nadelen waarmee u rekening moet houden als u ervoor kiest een parser te kopen:

1. Kostenoverwegingen: Het aanschaffen van een parser kan hogere initiële kosten met zich meebrengen vergeleken met het intern bouwen ervan.
2. Beperkte controle: Mogelijk hebt u beperkte controle over de fijne kneepjes van de parser, omdat het een vooraf ontworpen oplossing is.

Hoewel de voordelen van het kopen van een parser misschien overtuigend lijken, is een cruciale factor om u te helpen bij het nemen van beslissingen het evalueren van de aard van de parser die u nodig heeft. Een ervaren ontwikkelaar kan relatief snel, misschien binnen een week, een basisparser maken. Als uw behoeften zich echter uitstrekken tot een complexe parser, kan de ontwikkelingstijdlijn maanden beslaan, wat aanzienlijke tijd en middelen kost.

Bovendien kan uw keuze worden beïnvloed door de omvang van uw bedrijf en de beschikbare middelen. Grote ondernemingen die over voldoende middelen en tijd beschikken, kunnen overwegen om intern een parser te bouwen en te onderhouden. Daarentegen kunnen kleinere bedrijven die op zoek zijn naar efficiëntie om de groei te faciliteren de optie om een parser aan te schaffen aantrekkelijker vinden.

Kortom, de beslissing tussen het bouwen en kopen van een parser moet aansluiten bij uw specifieke parservereisten en de bronnen die u ter beschikking staan. Een zorgvuldige evaluatie van de behoeften van uw bedrijf zal u begeleiden naar de meest voordelige keuze voor uw unieke situatie.

Toegewijde parser

Een van onze belangrijkste aanbiedingen is de Dedicated Parser, een krachtige tool die de extractie van vooraf gedefinieerde gegevensvelden uit een breed scala aan ondersteunde websites automatiseert. Het omvat toonaangevende e-commercegiganten zoals Amazon, eBay, Walmart, evenals grote zoekmachines zoals Google, Bing, Baidu en Yandex.

Onze Dedicated Parser is een werkpaard dat dag in dag uit een aanzienlijke hoeveelheid gegevens verwerkt. Om het in perspectief te plaatsen: alleen al in februari 2019 verwerkte het maar liefst 12 miljard verzoeken. En deze aantallen zijn blijven stijgen; Op basis van onze statistieken over het eerste kwartaal van 2019 was het totale aantal aanvragen getuige van een groei van 7,02% vergeleken met het vierde kwartaal van 2018. Deze cijfers vormen een bewijs van de schaalbaarheid en onwrikbare prestaties van de parser.

Met jarenlange toegewijde ontwikkeling achter de rug, is onze parser goed uitgerust om elk datavolume met onwrikbare efficiëntie aan te pakken.

Aangepaste parser

Als aanvulling op ons aanbod is de Custom Parser, een waardevolle functie binnen Scraper API's. Deze tool geeft gebruikers volledige controle over het parseerproces, waardoor de flexibiliteit wordt geboden die nodig is bij hun inspanningen op het gebied van gegevensextractie. In wezen stelt het gebruikers in staat hun eigen parseerinstructies op maat te maken voor elke website, waarbij gebruik wordt gemaakt van XPath- of CSS-selectors om door HTML- of XML-documenten te navigeren en specifieke elementen te lokaliseren.

De Custom Parser dient als een veelzijdige oplossing en richt zich op scenario's waarin de Dedicated Parser mogelijk tekortschiet. Hiermee kunnen gebruikers gegevens extraheren van websites die niet onder de ondersteunde platforms van de Dedicated Parser vallen. Zelfs in gevallen waarin een website wordt ondersteund, maar de gewenste informatie ongrijpbaar blijft, komt de Custom Parser te hulp.

Zoals blijkt is het proces van het bouwen van een effectieve parser verre van eenvoudig. Het vereist ingewikkelde oplossingen en voortdurende ontwikkelingsinspanningen. Gezien de steeds evoluerende aard van websites zijn continu onderhoud en verbeteringen absoluut noodzakelijk om consistent toegang te krijgen tot de gewenste datapunten en deze te extraheren.

De eeuwenoude vraag of je een parser moet bouwen of kopen, duikt weer op. Het helemaal opnieuw bouwen van een parser is een moeizame reis, waarvoor jarenlange ervaring, voortdurende verbeteringen en constant onderhoud nodig zijn om optimale prestaties te garanderen. In werkelijkheid kan het eindresultaat behoorlijk kostbaar blijken te zijn, zowel qua tijd als qua middelen.

Handige links:

https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/