डेटा पार्सिंग

सॉफ़्टवेयर विकास के क्षेत्र में, विशेष रूप से यदि आप तकनीकी टीमों के साथ निकटता से सहयोग करते हैं, तो संभवतः आपको "डेटा पार्सिंग" शब्द का सामना करना पड़ेगा। इसके मूल में, डेटा पार्सिंग एक डेटा प्रारूप को दूसरे में बदलने की प्रक्रिया है, आमतौर पर इसे अधिक सुलभ और पठनीय रूप में प्रस्तुत करना। हालाँकि, यह विवरण केवल सतह को खरोंचता है।

इस लेख में, हम प्रोग्रामिंग में पार्सिंग की अवधारणा पर गहराई से चर्चा करेंगे। हम पता लगाएंगे कि डेटा पार्सिंग में क्या शामिल है और एक इन-हाउस डेटा पार्सर विकसित करने के फायदों पर विचार करेंगे, बनाम पहले से मौजूद डेटा निष्कर्षण समाधान का चयन करना जो आपके लिए पार्सिंग को संभालता है।

डेटा पार्सिंग को परिभाषित करना

डेटा पार्सिंग डेटा को व्यवस्थित और संरचित करने की एक मौलिक तकनीक है, और इसकी परिभाषाएँ संदर्भ के आधार पर भिन्न हो सकती हैं। अपनी समझ को सरल बनाने के लिए, आइए एक सीधी परिभाषा प्रदान करें।

पार्सिंग क्या है?

इसके मूल में, पार्सिंग वह प्रक्रिया है जिसके द्वारा डेटा, अक्सर HTML जैसे असंरचित या जटिल डेटा प्रारूप के रूप में, सावधानीपूर्वक जांच की जाती है और निकाली जाती है। एक अच्छी तरह से डिज़ाइन किया गया पार्सर पूर्वनिर्धारित नियमों और तर्क का पालन करते हुए डेटा के भीतर प्रासंगिक जानकारी को समझने के लिए सुसज्जित है, और फिर इसे JSON, CSV, या एक संरचित तालिका जैसे अधिक प्रबंधनीय प्रारूप में बदल देता है।

इस बात पर ज़ोर देना ज़रूरी है कि एक पार्सर स्वाभाविक रूप से किसी विशिष्ट डेटा प्रारूप से बंधा नहीं होता है। इसके बजाय, यह एक बहुमुखी उपकरण के रूप में कार्य करता है जो डेटा को एक प्रारूप से दूसरे प्रारूप में परिवर्तित कर सकता है। रूपांतरण कैसे होता है और परिणामी प्रारूप की विशिष्टता पार्सर के डिज़ाइन और उद्देश्य पर निर्भर करती है।

पार्सर्स प्रौद्योगिकियों और डोमेन की एक विस्तृत श्रृंखला में एप्लिकेशन ढूंढते हैं, जिनमें शामिल हैं:

• जावा और अन्य जैसी प्रोग्रामिंग भाषाएँ।
• HTML और XML जैसी मार्कअप भाषाएँ।
• डेटाबेस में SQL जैसी डेटा-केंद्रित भाषाओं का उपयोग किया जाता है।
• मॉडलिंग भाषाएँ.
• स्क्रिप्टिंग भाषाएँ.
• HTTP जैसे इंटरनेट प्रोटोकॉल।
• और भी कई।

अगले अनुभागों में, हम डेटा पार्सिंग की बारीकियों का और अधिक पता लगाएंगे और इन-हाउस पार्सर बनाने और तैयार डेटा निष्कर्षण समाधान अपनाने के बीच विचारों की जांच करेंगे।

निर्माण करना या खरीदना - निर्णय लेना

जब व्यावसायिक परिप्रेक्ष्य की बात आती है, तो एक महत्वपूर्ण प्रश्न उठता है: "क्या हमारी तकनीकी टीम को अपना स्वयं का डेटा पार्सर बनाना चाहिए, या हमें आउटसोर्सिंग का विकल्प चुनना चाहिए?" एक सामान्य दिशानिर्देश के रूप में, वृत्ति आपको यह विश्वास दिला सकती है कि इन-हाउस पार्सर का निर्माण अक्सर पूर्व-निर्मित उपकरण खरीदने की तुलना में अधिक लागत प्रभावी होता है। हालाँकि, यह निर्णय सीधा-सरल नहीं है, और यह तय करने से पहले कि निर्माण करना है या खरीदना है, कई कारकों पर सावधानीपूर्वक विचार किया जाना चाहिए।

आइए दोनों विकल्पों से जुड़े संभावित परिणामों और विचारों का पता लगाएं।

डेटा पार्सर का निर्माण

मान लीजिए कि आप अपना स्वयं का डेटा पार्सर विकसित करना चुनते हैं। यह निर्णय कई विशिष्ट लाभ प्रदान करता है:

1. अनुरूप समाधान: अपना स्वयं का पार्सर बनाने से आपको इसे अपनी विशिष्ट पार्सिंग आवश्यकताओं के अनुसार सटीक रूप से अनुकूलित करने की स्वतंत्रता मिलती है। इसे आपकी विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुरूप बारीकी से समायोजित किया जा सकता है।
2. लागत पर नियंत्रण: कई मामलों में, इन-हाउस पार्सर का निर्माण अधिक लागत प्रभावी हो सकता है, खासकर लंबे समय में, क्योंकि आपके पास खर्चों पर अधिक नियंत्रण होता है।
3. स्वायत्तता: जब पार्सर के अद्यतन और रखरखाव की बात आती है तो आप निर्णय लेने की प्रक्रिया पर पूर्ण नियंत्रण बनाए रखते हैं। स्वायत्तता का यह स्तर लाभप्रद हो सकता है।

हालाँकि, किसी भी प्रयास की तरह, अपना स्वयं का पार्सर बनाने में उल्लेखनीय कमियाँ हैं:

1. संसाधन निवेश: पार्सर के निर्माण के लिए विकास प्रक्रिया के लिए समर्पित एक इन-हाउस टीम की भर्ती और प्रशिक्षण की आवश्यकता होती है।
2. रखरखाव ओवरहेड: अतिरिक्त आंतरिक खर्चों और समय संसाधनों के आवंटन में अनुवाद करते हुए निरंतर रखरखाव आवश्यक है।
3. बुनियादी ढांचे की लागत: आपको अतिरिक्त खर्च वहन करते हुए आवश्यक गति से डेटा संसाधित करने में सक्षम सर्वर खरीदने और स्थापित करने की आवश्यकता होगी।
4. जटिल निर्णय लेना: जबकि आपके पास नियंत्रण है, प्रभावी पार्सर विकास के लिए सही निर्णय लेना चुनौतीपूर्ण हो सकता है। योजना और परीक्षण के लिए महत्वपूर्ण समय और प्रयास की मांग करते हुए, तकनीकी टीम के साथ घनिष्ठ सहयोग महत्वपूर्ण है।
5. संसाधन गहनता: पर्याप्त डेटा वॉल्यूम को पार्स करने के लिए एक परिष्कृत पार्सर का निर्माण करने के लिए संसाधनों और समय की पर्याप्त प्रतिबद्धता की आवश्यकता होती है। ऐसी परियोजना के लिए अत्यधिक कुशल और संसाधन-गहन डेवलपर टीम की आवश्यकता होती है।

संक्षेप में, अपना स्वयं का पार्सर बनाने से लाभ मिलता है, लेकिन इसमें संसाधनों और समय दोनों के संदर्भ में एक महत्वपूर्ण लागत आती है। बड़ी मात्रा में डेटा को संभालने में सक्षम एक परिष्कृत पार्सर विकसित करते समय यह निवेश विशेष रूप से स्पष्ट होता है। कोई भी निर्णय लेने के लिए आपकी विशिष्ट आवश्यकताओं और उपलब्ध संसाधनों पर सावधानीपूर्वक विचार करना आवश्यक है।

डेटा पार्सर प्राप्त करना

अब, तैयार डेटा पार्सर प्राप्त करने के विकल्प के बारे में क्या? आइए फायदे तलाशकर शुरुआत करें:

1. संसाधन बचत: पार्सर खरीदने का विकल्प चुनने से मानव संसाधनों में महत्वपूर्ण निवेश की आवश्यकता समाप्त हो जाती है। पार्सर रखरखाव और सर्वर प्रबंधन सहित सब कुछ, प्रदाता द्वारा नियंत्रित किया जाता है।
2. विशेषज्ञता और तीव्र समर्थन: उत्पन्न होने वाली किसी भी चुनौती का समाधान विक्रेता द्वारा तेजी से किया जा सकता है, जिसके पास व्यापक विशेषज्ञता और उनकी तकनीक से परिचित है।
3. विश्वसनीयता: खरीदे गए पार्सर का आम तौर पर कठोरता से परीक्षण किया जाता है और बाजार की मांगों को पूरा करने के लिए इसे ठीक किया जाता है, जिससे क्रैश या प्रदर्शन संबंधी समस्याओं की संभावना कम हो जाती है।
4. समय और निर्णय लेना: आप बहुमूल्य समय बचाते हैं और निर्णय लेने को सुव्यवस्थित करते हैं, क्योंकि पार्सर को अनुकूलित करने और बनाने की जिम्मेदारी आउटसोर्सिंग भागीदार की होती है।

हालाँकि, पार्सर खरीदने का विकल्प चुनते समय कुछ नकारात्मक पहलुओं पर भी विचार करना चाहिए:

1. लागत संबंधी विचार: एक पार्सर प्राप्त करने में घर में एक पार्सर बनाने की तुलना में अधिक प्रारंभिक लागत लग सकती है।
2. सीमित नियंत्रण: पार्सर की पेचीदगियों पर आपका सीमित नियंत्रण हो सकता है, क्योंकि यह एक पूर्व-डिज़ाइन किया गया समाधान है।

अब, जबकि एक पार्सर खरीदने के फायदे आकर्षक लग सकते हैं, आपके निर्णय लेने में सहायता के लिए एक महत्वपूर्ण कारक आपके लिए आवश्यक पार्सर की प्रकृति का मूल्यांकन करना है। एक अनुभवी डेवलपर अपेक्षाकृत तेज़ी से, शायद एक सप्ताह के भीतर, एक बुनियादी पार्सर बना सकता है। हालाँकि, यदि आपकी ज़रूरतें एक जटिल पार्सर तक फैली हुई हैं, तो विकास की समय-सीमा महीनों तक फैल सकती है, जिसमें पर्याप्त समय और संसाधन लगेंगे।

इसके अलावा, आपकी पसंद आपके व्यवसाय के आकार और उपलब्ध संसाधनों से प्रभावित हो सकती है। बड़े उद्यम जिनके पास पर्याप्त संसाधन और समय है, वे घर में एक पार्सर बनाने और बनाए रखने पर विचार कर सकते हैं। इसके विपरीत, विकास को सुविधाजनक बनाने के लिए दक्षता चाहने वाले छोटे व्यवसायों को पार्सर खरीदने का विकल्प अधिक आकर्षक लग सकता है।

अंत में, पार्सर बनाने और खरीदने के बीच का निर्णय आपकी विशिष्ट पार्सर आवश्यकताओं और आपके पास मौजूद संसाधनों के अनुरूप होना चाहिए। आपके व्यवसाय की आवश्यकताओं का सावधानीपूर्वक मूल्यांकन आपको अपनी विशिष्ट स्थिति के लिए सबसे लाभप्रद विकल्प की ओर मार्गदर्शन करेगा।

समर्पित पार्सर

हमारी प्रमुख पेशकशों में से एक डेडिकेटेड पार्सर है, जो एक पावरहाउस टूल है जो समर्थित वेबसाइटों की एक विस्तृत श्रृंखला से पूर्वनिर्धारित डेटा फ़ील्ड के निष्कर्षण को स्वचालित करता है। इसमें अमेज़ॅन, ईबे, वॉलमार्ट जैसे प्रमुख ई-कॉमर्स दिग्गजों के साथ-साथ Google, बिंग, Baidu और यांडेक्स सहित प्रमुख खोज इंजन शामिल हैं।

हमारा डेडिकेटेड पार्सर एक वर्कहॉर्स है, जो दिन-ब-दिन बड़ी मात्रा में डेटा को संभालता है। इसे परिप्रेक्ष्य में रखने के लिए, अकेले फरवरी 2019 में, इसने 12 अरब अनुरोधों को संसाधित किया। और ये संख्या लगातार बढ़ती जा रही है; हमारे 2019 Q1 आंकड़ों के आधार पर, कुल अनुरोधों में 2018 की चौथी तिमाही की तुलना में 7.02% की वृद्धि देखी गई। ये आंकड़े पार्सर की स्केलेबिलिटी और अटूट प्रदर्शन के प्रमाण के रूप में काम करते हैं।

इसके पीछे वर्षों के समर्पित विकास के साथ, हमारा पार्सर अटूट दक्षता के साथ किसी भी डेटा वॉल्यूम से निपटने के लिए अच्छी तरह से सुसज्जित है।

कस्टम पार्सर

हमारी पेशकश का पूरक कस्टम पार्सर है, जो स्क्रैपर एपीआई के भीतर एक मूल्यवान सुविधा है। यह टूल उपयोगकर्ताओं को उनके डेटा निष्कर्षण प्रयासों में आवश्यक लचीलापन प्रदान करते हुए, पार्सिंग प्रक्रिया पर पूर्ण नियंत्रण प्रदान करता है। संक्षेप में, यह उपयोगकर्ताओं को किसी भी वेबसाइट के अनुरूप अपने स्वयं के पार्सिंग निर्देशों को तैयार करने की अनुमति देता है, HTML या XML दस्तावेज़ों को नेविगेट करने और विशिष्ट तत्वों को इंगित करने के लिए XPath या CSS चयनकर्ताओं का लाभ उठाता है।

कस्टम पार्सर एक बहुमुखी समाधान के रूप में कार्य करता है, उन परिदृश्यों को संबोधित करता है जहां समर्पित पार्सर कम पड़ सकता है। यह उपयोगकर्ताओं को समर्पित पार्सर समर्थित प्लेटफ़ॉर्म द्वारा कवर नहीं की गई वेबसाइटों से डेटा निकालने में सक्षम बनाता है। यहां तक कि ऐसे मामलों में जहां एक वेबसाइट समर्थित है, लेकिन वांछित जानकारी मायावी रहती है, कस्टम पार्सर बचाव के लिए आता है।

जैसा कि प्रमाणित है, एक प्रभावी पार्सर बनाने की प्रक्रिया एक साधारण प्रयास से बहुत दूर है। यह जटिल समाधानों और निरंतर विकास प्रयासों की मांग करता है। वेबसाइटों की लगातार विकसित हो रही प्रकृति को देखते हुए, वांछित डेटा बिंदुओं तक लगातार पहुंचने और निकालने के लिए निरंतर रखरखाव और संवर्द्धन अनिवार्य है।

पार्सर बनाने या खरीदने का सदियों पुराना सवाल फिर से उभर आया है। खरोंच से एक पार्सर का निर्माण एक कठिन यात्रा है, जिसमें इष्टतम प्रदर्शन सुनिश्चित करने के लिए वर्षों के अनुभव, निरंतर सुधार और निरंतर रखरखाव की आवश्यकता होती है। सच तो यह है कि अंतिम परिणाम समय और संसाधन दोनों के लिहाज से काफी महंगा साबित हो सकता है।

उपयोगी कड़ियां:

https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/